Python Pandas DatetimeIndex.tz_convert()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.tz_convert()函数将具有tz意识的DatetimeIndex从一个时区转换到另一个时区。该函数需要一个输入参数，即我们要将当前DatetimeIndex对象转换为哪个时区。

语法: DatetimeIndex.tz_convert(tz)

参数 :
tz :时间的时区。相应的时间戳将被转换为DatetimeIndex的这个时区。无的tz将转换为UTC并删除时区信息。

返回 : normalized : DatetimeIndex

示例#1：使用DatetimeIndex.tz_convert()函数将给定的DatetimeIndex对象转换为所需的时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们要将时区从 “亚洲/卡尔卡特 “转换为 “美国/中部”。

# Convert the timezone to 'US / Central'
didx.tz_convert('US/Central')</div>

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经改变了didx对象的时区。

示例#2：使用DatetimeIndex.tz_convert()函数将给定的DatetimeIndex对象转换为所需的时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', 
                           periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们要将时区从 “亚洲/卡尔卡塔 “转换为 “欧洲/柏林”。

# Convert the timezone to 'Europe / Berlin'
didx.tz_convert('Europe/Berlin')

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经改变了didx对象的时区。