Python Pandas DatetimeIndex.is_month_start

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.is_month_start属性返回一个小数组，其中包含与DatetimeIndex对象中每个条目相对应的逻辑值。如果该日期是该月的第一天，则该值被设置为True。否则，该函数返回False，表示该日期不是该月的第一天。

语法: DatetimeIndex.is_month_start

返回：包含逻辑值的numpy数组。

例子#1：使用DatetimeIndex.is_month_start属性来检查DatetimeIndex对象中的日期是否是该月的第一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-08-01', '2014-10-05',
                         '2015-04-01', '2000-12-02'])
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在，我们要查找给定的DatetimeIndex对象中包含的日期是否是该月的第一天。

# find if the days are the first day of the month.
didx.is_month_start

输出 :

正如我们在输出中所看到的，该函数返回了一个包含DatetimeIndex对象的每个条目的逻辑值的numpy数组。真值表示对应的日期是该月的第一天，假值表示对应的日期不是该月的第一天。

例子#2：使用DatetimeIndex.is_month_start属性来检查DatetimeIndex对象中存在的日期是否是该月的第一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='CBMS', 
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在，我们要查找给定的DatetimeIndex对象中包含的日期是否是该月的第一天。

# find if the days are the first day of the month.
didx.is_month_start

输出 :

正如我们在输出中所看到的，该函数返回了一个包含DatetimeIndex对象的每个条目的逻辑值的numpy数组。真值表示对应的日期是该月的第一天，假值表示对应的日期不是该月的第一天。