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Python Pandas DatetimeIndex.year

Python Pandas DatetimeIndex.year

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.year属性会输出一个索引对象，其中包含Datetime对象中存在的年份值。

语法: DatetimeIndex.year

返回：包含年份的索引。

例子#1：使用DatetimeIndex.year属性来查找DatetimeIndex中存在的年份。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'B' represents Business day frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B', 
                            periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
Python

输出 :
Python Pandas DatetimeIndex.year

现在我们要找到DatetimeIndex对象中的所有年份值。

# find all the years in the object
didx.year
Python

输出 :
Python Pandas DatetimeIndex.year
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象中每个条目的年份值。
&n bsp;
示例#2：使用DatetimeIndex.year属性来查找DatetimeIndex中存在的年份。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'AS' represents Year start frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='AS', 
                             periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
Python

输出 :
Python Pandas DatetimeIndex.year

现在我们要找到DatetimeIndex对象中的所有年份值。

# find all the years in the object
didx.year
Python

输出 :
Python Pandas DatetimeIndex.year
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象中每个条目的年份值。

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