Python Pandas DatetimeIndex.strftime()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.strftime()函数使用指定的date_format转换为索引。该函数返回一个由date_format指定的格式化字符串的索引，它支持与python标准库相同的字符串格式。

语法: DatetimeIndex.strftime(date_format)

参数 :
date_format :日期格式字符串（例如，”%Y-%m-%d”）。

返回：格式化字符串的索引

示例#1：使用DatetimeIndex.strftime()函数将给定的DatetimeIndex对象转换为指定格式。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们要将给定的DatetimeIndex对象转换为（’%B %d, %Y, %r’）格式。

# change the datetime format.
didx.strftime('% B % d, % Y, % r')

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经将DatetimeIndex对象的格式改为所需的格式。

示例#2：使用DatetimeIndex.strftime()函数将给定的DatetimeIndex对象转换为指定格式。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'MS' represents month start frequency 
didx = pd.date_range(pd.Timestamp("2000-01-15 08:00"),
                              periods = 5, freq ='MS')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们要将给定的DatetimeIndex对象转换为（’%B %Y, %r’）格式。

# change the datetime format.
didx.strftime('% B % Y, % r')

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经将DatetimeIndex对象的格式改为所需的格式。