Python Pandas DatetimeIndex.normalize()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.normalize()函数将时间转换为午夜时分。日期-时间的时间成分转换为午夜，即00:00:00。这在时间不重要的情况下很有用。长度没有改变。时区不受影响。

语法: DatetimeIndex.normalize()

返回： DatetimeIndex或系列

例子#1：使用DatetimeIndex.normalize()函数来规范时间。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'H' represents hourly frequency 
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-08-10 08:00', freq ='H', 
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在，我们希望DatetimeIndex对象中的所有时间值都被规范化，也就是说，它被转换为午夜时间。

# normalize the time.
idx.normalize()

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经将对象中的所有时间值转换为午夜时间。

示例#2：使用DatetimeIndex.normalize()函数对时间进行规范化处理。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', 
                           periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在，我们希望DatetimeIndex对象中的所有时间值都被规范化，也就是说，它被转换为午夜时间。

# normalize the time.
idx.normalize()

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经将对象中的所有时间值转换为午夜时间。