Python Pandas DatetimeIndex.inferred_freq

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.inferred_freq属性试图返回一个字符串，代表由infer_freq生成的频率猜测。对于那些函数无法自动检测DatetimeIndex的频率的情况，它会返回None。

语法: DatetimeIndex.inferred_freq

返回: freq

示例#1：使用DatetimeIndex.inferred_freq属性来自动检测给定DatetimeIndex对象的频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.date_range("2008-12-30", periods = 5, freq ='Q')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们希望该函数能自动检测给定DatetimeIndex对象的频率。

# find the frequency of the object.
didx.inferred_freq

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数试图自动检测给定DatetimeIndex对象的频率，并返回了一个从12月开始的季度类型的频率。

示例#2：使用DatetimeIndex.inferred_freq属性来自动检测给定DatetimeIndex对象的频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-31 06:30', freq ='BM', 
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们希望该函数能自动检测给定DatetimeIndex对象的频率。

# find the frequency of the object.
didx.inferred_freq

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数试图自动检测给定DatetimeIndex对象的频率，并返回 “BM”（营业月末）频率。