Python Numpy recarray.trace()函数

在numpy中，数组可以有一个包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)] ，其中数组中的每个条目是一对(int, float)。通常情况下，这些属性使用字典查询，如arr[‘a’] 和arr[‘b’] 。

记录数组允许将字段作为数组的成员来访问，使用arr.a和arr.b。numpy.recarray.trace()函数用于返回沿数组对角线的和。

语法: numpy.recarray.trace(offset=0, axis1=0, axis2=1, dtype=None, out=None)

参数:
offset : [int, optional] 对角线与主对角线的偏移。可以是正数，也可以是负数。默认为0。
axis1 : [int, optional] 用作二维子阵列的第一和第二轴的轴，对角线应从该轴上取。
axis2 : [int, optional] 用作二维子阵列的第一和第二轴的轴，对角线应从这些轴中获取。
dtype : [可选] 决定返回数组的数据类型。
out : [ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供，它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。

返回： [ndarray]记录数组的对角线元素之和。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.recarray.trace() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
  
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
  
# applying recarray.trace methods
# to float record array 
out_arr = rec_arr.a.trace()
print ("Output float traced array : ", out_arr) 
  
# applying recarray.trace methods 
# to int record array
out_arr = rec_arr.b.trace()
print ("Output int traced array : ", out_arr)

输出:

Input array :  [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float:  [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output float traced array :  10.0
Output int traced array :  6