Python Numpy recarray.trace()函数
在numpy中,数组可以有一个包含字段的数据类型,类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)] ,其中数组中的每个条目是一对(int, float)。通常情况下,这些属性使用字典查询,如arr[‘a’] 和arr[‘b’] 。
记录数组允许将字段作为数组的成员来访问,使用arr.a和arr.b。numpy.recarray.trace()函数用于返回沿数组对角线的和。
语法: numpy.recarray.trace(offset=0, axis1=0, axis2=1, dtype=None, out=None)
参数:
offset : [int, optional] 对角线与主对角线的偏移。可以是正数,也可以是负数。默认为0。
axis1 : [int, optional] 用作二维子阵列的第一和第二轴的轴,对角线应从该轴上取。
axis2 : [int, optional] 用作二维子阵列的第一和第二轴的轴,对角线应从这些轴中获取。
dtype : [可选] 决定返回数组的数据类型。
out : [ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供,它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有,将返回一个新分配的数组。
返回: [ndarray]记录数组的对角线元素之和。
代码#1:
# Python program explaining
# numpy.recarray.trace() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
[(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
# applying recarray.trace methods
# to float record array
out_arr = rec_arr.a.trace()
print ("Output float traced array : ", out_arr)
# applying recarray.trace methods
# to int record array
out_arr = rec_arr.b.trace()
print ("Output int traced array : ", out_arr)
输出:
Input array : [[( 5., 2) ( 3., -4) ( 6., 9)]
[( 9., 1) ( 5., 4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[ 5. 3. 6.]
[ 9. 5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4 9]
[ 1 4 -7]]
Output float traced array : 10.0
Output int traced array : 6