Python numpy.vander()函数

numpy.vander()函数被用来生成一个范德蒙德矩阵。

语法 : numpy.vander(arr, N = None, increasing = False)
参数 :
arr : [ array_like] 1-D输入阵列。
N : [int, optional] 输出中的列的数量。如果没有指定N，将返回一个方形数组（N = len(x)）。
increasing : [bool, optional] 列的幂的顺序。如果为真，幂数从左到右增加，如果为假（默认），则相反。
返回： [ndarray] dVandermonde矩阵。如果递增为假，第一列是x^(N-1)，第二列是x^(N-2)，以此类推。如果递增为True，列是x^0, x^1, …, x^（N-1）。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.vander() function
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek
  
arr = geek.array([1, 2, 3, 4, 5])
  
gfg = geek.vander(arr)
  
print (gfg)

输出 :

[[  1   1   1   1   1]
 [ 16   8   4   2   1]
 [ 81  27   9   3   1]
 [256  64  16   4   1]
 [625 125  25   5   1]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.vander() function
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek
  
arr = geek.array([1, 2, 3, 4, 5])
N = 3
  
gfg = geek.vander(arr, N)
  
print (gfg)

输出 :

[[ 1  1  1]
 [ 4  2  1]
 [ 9  3  1]
 [16  4  1]
 [25  5  1]]

代码#3:

# Python program explaining
# numpy.vander() function
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek
  
arr = geek.array([1, 2, 3, 4, 5])
  
gfg = geek.vander(arr, increasing = True)
  
print (gfg)

输出 :

[[  1   1   1   1   1]
 [  1   2   4   8  16]
 [  1   3   9  27  81]
 [  1   4  16  64 256]
 [  1   5  25 125 625]]