Python Numpy recarray.clip()函数

在numpy中，数组可以有一个包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)] ，其中数组中的每个条目是一对(int, float)。通常情况下，这些属性使用字典查询，如arr[‘a’] 和arr[‘b’] 。

记录数组允许将字段作为数组的成员来访问，使用arr.a和arr.b。numpy.recarray.clip()函数返回一个数组，其值限定为[min, max]。必须给出max或min中的一个。

语法: numpy.recarray.clip(min=None, max=None, out=None)

参数:
min :最小值。
-> 如果是无，则不在下区间边缘进行剪裁。a_min和a_max中不能有多于一个是无。
max : 最大值。
-> 如果是无，则不在上区间边缘进行剪裁。a_min和a_max中不能有多于一个是无。
-> 如果a_min或a_max是array_like，那么这三个数组将被广播以匹配它们的形状。
out :结果将被放在这个数组中。它可以是就地剪裁的输入数组。out必须是正确的形状以容纳输出。它的类型被保留。

返回 : [clipped_array, ndarray] 一个数组，其中小于最小值的值被替换为min，大于最大值的值被替换为max。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.recarray.clip() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
        dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
  
# applying recarray.clip methods to float record array
float_rec_arr = rec_arr.a
print("Record array of float: ", float_rec_arr)
out_arr = (rec_arr.a).clip(min =-1.0, max = 5.0)
print ("Output clipped array : ", out_arr) 
  
# applying recarray.clip methods to int record array
int_rec_arr = rec_arr.b 
print("Record array of int: ", int_rec_arr)
out_arr = int_rec_arr.clip(min = 2, max = 6)
print ("Output clipped array : ", out_arr) 

输出:

Input array :  [[(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)]
 [(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Record array of float:  [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Output clipped array :  [[ 5.  3.  5.]
 [ 5.  5. -1.]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output clipped array :  [[2 2 6]
 [2 4 2]]