Python Numpy recarray.compress()函数
在numpy中,数组可以有一个包含字段的数据类型,类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)] ,其中数组中的每个条目是一对(int, float)。通常情况下,这些属性使用字典查询,如arr[‘a’] 和arr[‘b’] 。
numpy.recarray.compress()函数允许将字段作为数组的成员访问,使用arr.a和arr.b。
语法: numpy.recarray.compress(condition, axis=None, out=None)
参数:
condition : [1-D array of bool] 选择要返回哪些条目的数组。
axis : [int, optional] 沿着哪个轴线进行切片。
out :结果将被放在这个数组中。
返回:compress_array, ndarray。
代码#1:
输出:
代码#2:
输出: