Python Numpy recarray.nonzero()函数

在numpy中，数组可以有一个包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)] ，其中数组中的每个条目是一对(int, float)。通常情况下，这些属性使用字典查询，如arr[‘a’] 和 arr[‘b’] 。记录数组允许字段作为数组的成员被访问，使用arr.a和arr.b。

numpy.recarray.nonzero()函数用于获取记录数组中非零元素的索引。它返回一个数组的元组，Arr的每个维度都有一个，包含该维度中非零元素的索引。

语法: numpy.recarray.nonzero()

参数: None

返回 : [tuple_of_arrays] 非零的元素的索引。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.recarray.nonzero() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(0.0, 2), (3.0, -4), (0.0, 9)],
                     [(9.0, 1), (5.0, 0), (-12.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
  
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
  
# applying recarray.nonzero methods
# to float record array 
out_arr = rec_arr.a.nonzero()
print ("Indices of non zero elements : ", out_arr) 
  
# applying recarray.nonzero methods 
# to int record array
out_arr = rec_arr.b.nonzero()
print ("Indices of non zero elements : ", out_arr) 

输出:

Input array : [[( 0., 2) ( 3., -4) ( 0., 9)]
[( 9., 1) ( 5., 0) (-12., -7)]]
Record array of float: [[ 0. 3. 0.]
[ 9. 5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4 9]
[ 1 0 -7]]
Indices of non zero elements : (array([0, 1, 1, 1], dtype=int64), array([1, 0, 1, 2], dtype=int64))
Indices of non zero elements : (array([0, 0, 0, 1, 1], dtype=int64), array([0, 1, 2, 0, 2], dtype=int64))

代码#2：

我们正在对整个记录数组应用numpy.recarray.nonzero()。

# Python program explaining
# numpy.recarray.nonzero() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
  
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
  
# applying recarray.nonzero methods to record array
out_arr = rec_arr.nonzero()
  
print ("Output array : ", out_arr)

输出:

Input array : [[( 5., 2) ( 3., 4) ( 6., -7)]
[( 9., 1) ( 6., 4) (-2., -7)]]
Output array : (array([0, 0, 0, 1, 1, 1], dtype=int64), array([0, 1, 2, 0, 1, 2], dtype=int64))