Python Numpy recarray.argsort()函数

在numpy中，数组可以有一个包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)] ，其中数组中的每个条目是一对(int, float)。通常情况下，这些属性使用字典查询，如arr[‘a’] 和arr[‘b’] 。

记录数组允许字段作为数组的成员被访问，使用arr.a和arr.b . numpy.recarray.argsort()函数返回对这个数组进行排序的索引。

语法: numpy.recarray.argsort(arr, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

参数:
arr : 输入记录数组。
axis : [int or None] 用于排序的轴。如果没有，数组在排序前会被压扁。默认为-1，沿最后一个轴进行排序。
kind: [‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’]选择算法。默认是’quicksort’。
order : [str or list of str] 当arr是一个定义了字段的数组时，这个参数指定了哪些字段要首先比较，其次，等等。

返回 : [index_array, ndarray] 沿着指定轴对Arr进行排序的索引数组。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.recarray.argsort() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
  
# applying recarray.argsort methods 
# to float record array along axis 1
out_arr = geek.recarray.argsort(rec_arr.a, axis = 1)
print ("Output sorted array indices along axis 1: ", out_arr) 
  
# applying recarray.argsort methods to
# int record array along axis 0
out_arr = geek.recarray.argsort(rec_arr.b, axis = 0)
print ("Output sorted array indices array along axis 0: ", out_arr) 

输出:

Input array :  [[(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)]
 [(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of float:  [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output sorted array indices along axis 1:  [[1 0 2]
 [2 1 0]]
Output sorted array indices array along axis 0:  [[1 0 1]
 [0 1 0]]

代码#2：

我们正在对整个记录数组应用numpy.recarray.argsort()。

# Python program explaining
# numpy.recarray.argsort() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
  
# applying recarray.argsort methods to  record array
out_arr = geek.recarray.argsort(rec_arr, kind ='heapsort')
  
print ("Output array : ", out_arr)

输出:

Input array :  [[(5.0, 2) (3.0, 4) (6.0, -7)]
 [(9.0, 1) (6.0, 4) (-2.0, -7)]]
Output sorted array indices :  [[1 0 2]
 [2 1 0]]