Python numpy.setxor1d()函数

numpy.setxor1d()函数查找两个数组的集合排他性，并返回只在一个（而不是两个）输入数组中的排序的唯一值。

语法: numpy.setxor1d(arr1, arr2, assume_unique = False)

参数 :
arr1, arr2 : [array_like] 输入数组。
assume_unique : [bool] 如果为真，则假设输入数组都是唯一的，这可以加快计算速度。默认为假。

返回： [ndarray] 经过排序的一维数组，其唯一值只在输入数组中的一个。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.setxor1d() function
    
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [2, 4, 6, 8]
   
gfg = geek.setxor1d(arr1, arr2)
   
print (gfg)

输出 :

[1 3 6 8]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.setxor1d() function
    
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = [-2, -1, 0, 1, 2]
   
gfg = geek.setxor1d(arr1, arr2)
   
print (gfg)

输出 :

[-2 -1  0  3  4  5]