Python Numpy recarray.prod()函数

在numpy中，数组可以有一个包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)] ，其中数组中的每个条目是一对(int, float)。通常情况下，这些属性使用字典查询，如arr[‘a’] 和arr[‘b’] 。

记录数组允许字段作为数组的成员被访问，使用arr.a和arr.b . numpy.recarray.prod()函数返回数组元素在给定轴上的乘积。

语法: numpy.recarray.prod(axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)

参数:
axis : [None or int or tuple of ints, optional]沿着一个或多个轴进行乘积。默认情况下，axis=None，将计算输入数组中所有元素的乘积。如果axis为负数，则从最后一个轴算到第一个轴。
dtype : [dtype, optional] 返回数组的类型。
out : [ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供，它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
keepdims : [ bool, optional] 如果设置为True，被缩小的轴将作为尺寸为1的尺寸留在结果中。有了这个选项，结果将正确地针对输入阵列进行广播。

返回： [ndarray] 数组元素在给定轴上的乘积。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.recarray.prod() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
  
# applying recarray.prod methods
# to float record array along axis 1
out_arr = rec_arr.a.prod( axis = 1)
print ("Output product array of float along axis 1: ", out_arr) 
  
# applying recarray.prod methods
# to float record array along axis 0
out_arr = rec_arr.a.prod( axis = 0)
print ("Output product array of float along axis 0: ", out_arr) 
  
# applying recarray.prod methods
# to float record array along -1 axis 
out_arr = rec_arr.a.prod( axis = -1)
print ("Output product array of float along -1 axis : ", out_arr) 
  
  
# applying recarray.prod methods 
# to int record array along default axis value
out_arr = rec_arr.b.prod()
print ("Output product of int array elements array along default axis: ", out_arr) 

输出:

Input array :  [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float:  [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output product array of float along axis 1:  [  90. -540.]
Output product array of float along axis 0:  [ 45.  15. -72.]
Output product array of float along -1 axis :  [  90. -540.]
Output product of int array elements array along default axis:  2016