使用NumPy在Python中以弧度返回复数参数的角度

在这篇文章中，我们将看到如何在Python中使用NumPy返回复数参数的弧度角。

NumPy库提供了numpy.angle()方法，用于在python中返回复数参数的角度（弧度）。让我们来看看这个方法的语法。

语法: numpy.angle(z, deg=False)

参数:

z：类似数组的对象。输入。一个复数或一系列的复数。
deg:默认值，布尔型。如果是True，返回角度，单位是度；如果是False，默认返回角度，单位是弧度。

返回:

角度: 复数平面与正实数轴的逆时针角度，范围为（-pi, pi），dtype numpy.float64。

示例 1:

在这个例子中，我们使用np.array()方法创建了一个复数的数组。数组的形状由.shape属性定义，数组的尺寸由.ndim定义，数组的数据类型由.dtype属性返回。复数的角度通过np.angle()方法以弧度返回。

# import package
import numpy as np
 
# Creating an array of complex numbers
array = np.array([10.0, 20+1.0j, 30+40j])
print(array)
 
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ", array.shape)
 
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ", array.ndim)
 
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ", array.dtype)
 
# angle of the complex argument in radians
print("Angle in radians :  ",
      np.angle(array))

输出:

[10. +0.j 20. +1.j 30.+40.j]
Shape of the array is :  (3,)
The dimension of the array is :  1
Datatype of our Array is :  complex128
Angle in radians :   [0.         0.0499584  0.92729522]

示例 2:

如果我们想让角度以度数返回，那么deg参数应该被设置为True。

# import package
import numpy as np
 
# Creating an array of complex numbers
array = np.array([10.0, 20+1.0j, 30+40j])
print(array)
 
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ", array.shape)
 
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ", array.ndim)
 
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ", array.dtype)
 
# angle of the complex argument in radians
print("Angle in radians :  ",
      np.angle(array))

输出:

[10. +0.j 20. +1.j 30.+40.j]
Shape of the array is :  (3,)
The dimension of the array is :  1
Datatype of our Array is :  complex128
Angle in degrees :   [ 0.          2.86240523 53.13010235]