当前位置：极客教程 > Numpy > Numpy教程 > Python将字符串数组转换为浮点数数组的方法

Python将字符串数组转换为浮点数数组的方法

Python将字符串数组转换为浮点数数组的方法

在竞争激烈的编码环境中，有时我们会得到一些其他数据类型的输入，我们需要将它们转换为其他形式，这个问题与我们有一个字符串形式的输入，我们需要将其转换为浮点数一样。让我们讨论一下将字符串数组转换为浮点数组的几种方法。

示例:

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1 1.5 2.7 8.9]

使用astype将字符串数组转换为浮点数数组

Pandas astype()是最重要的方法之一。它用于改变一个系列的数据类型。如果一个列可以作为字符串导入，但为了进行操作，我们必须将其转换为浮点数， astype()就是用来进行这种数据类型转换的。

import numpy as np
 
# initialising array
ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"])
 
# printing initial array
print ("initial array", str(ini_array))
 
# converting to array of floats
# using np.astype
res = ini_array.astype(np.float)
 
# printing final result
print ("final array", str(res))
Python

输出:

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
Python

使用np.fromstring将字符串数组转换为浮点数组

numpy.fromstring()函数根据字符串中的文本数据创建一个新的一维数组，并进行初始化。

import numpy as np
 
# initialising array
ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"])
 
# printing initial array
print ("initial array", str(ini_array))
 
# converting to array of floats
# using np.fromstring
ini_array = ', '.join(ini_array)
ini_array = np.fromstring(ini_array, dtype = np.float,
                                           sep =', ' )
 
# printing final result
print ("final array", str(ini_array))
Python

输出:

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
Python

使用np.asarray()和类型将字符串数组转换为浮点数数组

numpy.asarray()函数是在我们想把输入转换为数组时使用的。输入可以是列表、图元的列表、图元、图元的图元、列表的图元和数组。

import numpy as np
 
# initialising array
ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"])
 
# printing initial array
print ("initial array", str(ini_array))
 
# converting to array of floats
# using np.asarray
final_array = b = np.asarray(ini_array,
        dtype = np.float64, order ='C')
 
# printing final result
print ("final array", str(final_array))
Python

输出:

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
Python

使用np.asfarray将字符串数组转换为浮点数数组

numpy.asfarray()函数是在我们想把输入转化为浮点型数组时使用的。输入包括标量、列表、图元的列表、图元、图元的图元、列表的图元和ndarrays。

import numpy as np
 
# initialising array
ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"])
 
# printing initial array
print ("initial array", str(ini_array))
 
# converting to array of floats
# using np.asarray
final_array = b = np.asfarray(ini_array,dtype = float)
 
# printing final result
print ("final array", str(final_array))
Python

输出:

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [1.1 1.5 2.7 8.9]
Python

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

Numpy教程

登录

找回密码？

注册