Python Numpy np.chebvander2d()方法

在np.chebvander2d()方法的帮助下，我们可以通过np.chebvander2d()方法从给定的数组中获得伪范德蒙德二维矩阵，该数组被作为参数传递。

语法: np.chebvander2d(x, y, degree)
返回：返回具有大小即array.size + (degree + 1)的2D矩阵。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.chebvander2d()方法，我们能够用这个方法得到伪范德蒙德二维矩阵。

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
  
# using np.chebvander2d() method
gfg = cheb.chebvander2d((2, 4, 8, 1), (2, 4, 8, 1), 2)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1. 2. 7.]
[ 1. 4. 31.]
[ 1. 8. 127.]
[ 1. 1. 1.]]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
  
# using np.chebvander2d() method
gfg = cheb.chebvander2d((3, 5, 1, 10), (3, 5, 1, 10), 4)
  
print(gfg)

输出 :

[[1.0000e+00 3.0000e+00 1.7000e+01 9.9000e+01 5.7700e+02]
[1.0000e+00 5.0000e+00 4.9000e+01 4.8500e+02 4.8010e+03]
[1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00]
[1.0000e+00 1.0000e+01 1.9900e+02 3.9700e+03 7.9201e+04]]