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Python NumPy – 如果输入是复数且所有虚数部分接近零，则返回实数部分

Python NumPy – 如果输入是复数且所有虚数部分接近零，则返回实数部分

在这篇文章中，我们将讨论在Python中，如果输入是复数且所有虚数部分接近于零，如何返回实数部分。

numpy np.real_if_close()方法用于在输入复数的所有虚部接近于零时返回实部。”接近零 “定义为tol * (a的类型的机器ε)。

语法: numpy.real_if_close(a, tol=100)

参数:

  • a：类似数组的对象。 输入数组。
  • tot:阵列元素的复数分量的机器epsilons公差。

返回值:

out:如果an为真，则利用an的类型进行输出。如果有复杂的元素，返回的类型是float。

示例 1:

在这个例子中，NumPy包被导入。使用numpy.array()方法创建了一个数组，其中包含复数，虚部接近0，np.real_if_close()返回实部。数组的形状、数据类型和尺寸可以通过.shape, .dtype , 和 .ndim属性找到。

import numpy as np
  
# Creating an array
array = np.array([1,2+3.e-18j,-3+4.e-14j])
print(array)
  
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ",array.shape)
  
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ",array.ndim)
  
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ",array.dtype)
  
# returning real part
print(np.real_if_close(array, tol= 1000))
Python

输出:

[ 1.+0.e+00j  2.+3.e-18j -3.+4.e-14j]
Shape of the array is :  (3,)
The dimension of the array is :  1
Datatype of our Array is :  complex128
[ 1.  2. -3.]
Python

示例 2:

在这种情况下，虚数并不接近于零，所以返回的是同一个数组。

import numpy as np
  
# Creating an array
array = np.array([1+5j,3-6j])
print(array)
  
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ",array.shape)
  
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ",array.ndim)
  
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ",array.dtype)
  
# returning real part
print(np.real_if_close(array, tol= 1000))
Python

输出:

[1.+5.j 3.-6.j]
Shape of the array is :  (2,)
The dimension of the array is :  1
Datatype of our Array is :  complex128
[1.+5.j 3.-6.j]
Python

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