Bokeh: 将变量传递给用于小部件的CustomJS代码

在本文中，我们将介绍如何在Bokeh中将变量传递给用于小部件的CustomJS代码。Bokeh是一个用于交互式数据可视化的Python库，它提供了许多功能和工具，使我们能够创建令人惊叹的图表和可视化效果。

Bokeh中的CustomJS是一个非常强大的工具，它使我们能够在浏览器中使用JavaScript代码来控制和交互Bokeh图表。通常，我们使用CustomJS来响应小部件的行为，例如操作滑块、选择框或按钮时更新图表数据。

在Bokeh中，我们可以使用JavaScript代码传递变量给CustomJS。这对于动态地调整图表行为或响应用户交互非常有用。下面是一个示例，展示了如何将变量传递给用于小部件的CustomJS代码：

from bokeh.models import CustomJS, Slider
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import column

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x坐标数据

p = figure()  # 创建一个绘图对象

r = p.line(x, [i**2 for i in x])  # 创建一条曲线，y值为x的平方

slider = Slider(start=0, end=10, value=1, step=1, title="乘数")  # 创建一个滑块小部件

# 创建一个CustomJS代码段，该代码段将获取滑块的值，并更新曲线的y值
callback = CustomJS(args=dict(source=r.data_source, slider_value=slider.value), code="""
    const data = source.data;
    const y = data['y'];
    const value = slider_value;
    for (let i=0; i < y.length; i++) {
        y[i] = value * x[i];
    }
    source.change.emit();
""")

slider.js_on_change('value', callback)  # 在滑块值更改时调用CustomJS回调函数

show(column(p, slider))  # 显示图表和滑块

在上面的示例中，我们首先创建了一个绘图对象p，然后创建了一条曲线r，其中y值为x的平方。接下来，我们创建了一个滑块小部件slider，并设置了起始值、结束值、步长和标题。

然后，我们创建了一个CustomJS代码段callback，该代码段通过参数source和slider_value访问曲线的数据源以及滑块的值。JavaScript代码循环遍历y值，将其更新为乘以滑块值后的结果。最后，我们使用source.change.emit()通知数据源发生了改变。

最后，我们使用slider.js_on_change('value', callback)将CustomJS回调函数与滑块的value属性关联起来，当滑块的值发生变化时，将调用这个回调函数更新曲线。

通过show(column(p, slider))我们将图表和滑块显示在页面上。

该示例演示了如何使用CustomJS动态地更新曲线的y值。你可以尝试更改滑块的值，观察曲线随之变化。

阅读更多：Bokeh 教程

总结

Bokeh中的CustomJS在交互式数据可视化中起着重要作用。我们可以使用CustomJS来响应小部件的行为，并且可以通过传递变量给CustomJS实现动态的图表更新。通过掌握这项技术，我们能够创建更加灵活和交互式的可视化效果，从而更好地探索和展示数据。希望本文对你了解Bokeh以及如何在Bokeh中传递变量给CustomJS有所帮助！