如何用Python Pandas在Excel中过滤和保存数据为新文件

现在我们的目的是按物种类别过滤这些数据，并将这些过滤后的数据保存在不同的工作表中，文件名=物种.子类别名称，即在执行代码后，我们将得到三个文件，名称如下

Setosa.xlsx
Versicolor.xlsx
Virginica.xlsx

以下是实现。

# Python code to filter and save the
# data with different file names
import pandas
 
 
data = pandas.read_excel("datasets.xlsx")
 
speciesdata = data["Species"].unique()
 
for i in speciesdata:
    a = data[data["Species"].str.contains(i)]
    a.to_excel(i+".xlsx")

Output: 解释:

首先，我们已经导入了Pandas库。
然后我们在数据对象中加载了data.xlsx excel文件。
为了从该物种列中获取唯一值，我们使用了unique()函数。为了检查物种列中的唯一值，我们在speciesdata对象中调用了unique()。
然后我们将迭代speciesdata对象，因为我们将逐一存储Species列的唯一值（即Setosa, Versicolor, Virginica）。
在对象 “a “中，我们要过滤出与Species.speciesdata相匹配的数据，即在每次迭代中，对象a将存储三种不同类型的数据，即Setosa类型的数据和Versicolor类型的数据，最后是Virginica类型的数据。
现在，为了将过滤后的数据逐一保存在excel文件中，我们使用了to_excel函数，其中，文件将以speciesdata的名字保存。