Python中map函数的用途是什么

在这篇文章中，我们将学习map函数在Python中的用途。

什么是map()函数

Python 的 map() 函数对作为输入的迭代器中的每个项目应用一个函数。列表、元组、集合、字典或字符串都可以作为迭代器使用，它们都会返回可迭代的 map 对象。Map() 是一个内置的 Python 函数。

语法

map(function, iterator1,iterator2 ...iteratorN)

参数

function – 有必要为map提供一个函数，该函数将被应用于迭代器的所有可用项目。
iterator – 一个强制性的可迭代对象。它可以是一个列表、元组等。map()函数接受多个迭代器对象作为参数。

返回值

map()方法将对迭代器中的每个项目应用指定的函数，并产生一个元组、列表或其他可迭代的map对象。

map()函数如何工作

函数和可迭代对象是map()函数的两个输入。传给 map() 的函数是一个普通的函数，它将循环浏览指定的可迭代对象中的每个值。

使用map()的数字列表

例子

下面的程序使用Python中的map()函数 将5添加 到一个列表中的每个元素上 –

# creating a function that accepts the number as an argument
def exampleMapFunction(num):
   # adding 5 to each number in a list and returning it
   return num+5

# input list
inputList = [3, 5, 1, 6, 10]

# Passing above defined exampleMapFunction function
# and given list to the map() function
# Here it adds 5 to every element of the given list 
modifiedList = map(exampleMapFunction, inputList)
# printing the modifies list(map object)
print(modifiedList)
# converting the map object to the list and printing it 
print("Adding 5 to each element in a list using map():\n", list(modifiedList))

输出

<map object at 0x7fb106076d10>
Adding 5 to each element in a list using map():
 [8, 10, 6, 11, 15]

在字典中使用 map()

Python 使用字典来实现通常被称为关联数组的东西。一个字典是一个键值对的集合。它是用大括号 () 定义的。

字典是动态和变化的。它们可以根据需要被改变和删除。字典项目可以用键来访问，但列表元素是通过索引在列表中的位置来检索的，这就是字典与列表的不同之处。

由于 dictionary 是一个迭代器，你可以在 map() 函数中利用它。

例子

下面的程序使用 Python 中的 map() 函数给字典中的每个元素添加 5 —

# creating a function that accepts the number as an argument
def exampleMapFunction(num):
   # adding 5 to each number in a dictionary and returning it
   return num + 5

# input Dictionary
inputDictionary = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

# passing above defined exampleMapFunction function
# and input dictionary to the map() function
# Here it adds 5 to every element of the given dictionary 
modifiedDict = map(exampleMapFunction, inputDictionary)
# printing the modified dictionary(map object)
print(modifiedDict)
# converting the map object to the list and printing it
print("Adding 5 to each element in a dictionary using map():\n", list(modifiedDict))

输出

<map object at 0x7fb1060838d0>
Adding 5 to each element in a dictionary using map():
 [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

在元组中使用map()

在Python中，元组是一个由逗号分隔的、用圆括号括起来的元素的对象。

例子

下面的代码使用 lower() 和 map() 函数将一个元组中的所有项目转换为小写字母。

# creating a function that accepts the number as an argument
def exampleMapFunction(i):
   # converting each item in tuple into lower case
   return i.lower()

# input tuple
inputTuple = ('HELLO', 'TUTORIALSPOINT', 'pyTHON', 'CODES')

# passing above defined exampleMapFunction function
# and input tuple to the map() function
# Here it converts every element of the tuple to lower case 
modifiedTuple = map(exampleMapFunction, inputTuple)
# printing the modified tuple(map object)
print(modifiedTuple)

print('Converting each item in a tuple to lowercase:')
# converting the map object to the list and printing it
print(list(modifiedTuple))

输出

<map object at 0x7fb10f773590>
Converting each item in a tuple to lowercase:
['hello', 'tutorialspoint', 'python', 'codes']

在Python中使用map()和其他函数式工具

将map()与 filter() 和 reduce( )等函数式工具一起使用，我们可以在迭代变量上执行更复杂的变化。

使用map() 和 filter()

在某些情况下，我们必须处理一个可迭代的输入，并通过从输入中删除/过滤不必要的项目来返回另一个可迭代。在这种情况下，Python 的 filter() 是一个明智的选择。

filter() 函数返回该函数返回 true 的可迭代输入项。

如果没有传递任何函数，身份函数会被 filter() 使用。这表明 filter() 检查 iterable 中每个项目的真值，并删除所有假值。

例子

下面的函数从列表中过滤所有正数，并使用 filter() 和 map() 函数返回它们的平方根。

# importing math module
import math 

# creating a function that returns whether the number 
# passed is a positive number or not 
def isPositive(n): 
   return n >= 0 

# creating a function that filters all the positive numbers
# from the list and returns the square root of them. 
def filterSqrtofPositive(nums): 
   # filtering all the positive numbers from the list using filter()
   # and returning the square root of them using the math.sqrt and map()  
   filteredItems = map(math.sqrt, filter(isPositive, nums)) 
   # returning the list of filetred elements
   return list(filteredItems) 

# input list
inputList= [16, -10, 625, 25, -50, -25]
# calling the function by passing the input list 
print(filterSqrtofPositive(inputList))