真正优秀的Python开发者有哪些技能组合

在这篇文章中，我们将学习成为优秀的Python开发者所需的技能组合。

对Python编程语言的牢固理解

当然，对语言的深刻理解是必需的。然而，将这种知识用于测试，有时可能会很困难。

如果你想做得彻底，有必要在面试时问一些适当的问题。询问具体的Python概念，如数据结构、数据类型、异常处理、文件处理和世代等等。如果他们在回答这些问题时毫不犹豫，你就可以确信他们言行一致。

CSS, HTML, 和 JavaScript

尽管你可能认为学习前端技术对Python开发者来说不是必需的，但这是一个巨大的优势。

一个Python开发者经常与前端技术合作，以确保客户端与服务器端相匹配。与CSS、HTML和JavaScript的合作使他们对网站或平台的外观和功能有一个完整的看法。

Python框架

在Python开发人员中要寻找的另一项技能是他们是否熟悉 Python框架。 当一个Python开发者熟悉所有（或重要）的框架时，你可以确信他们有一个快速的开发过程，因为他们不再处理线程或套接字等低级问题。

对象关系映射器

对象关系映射器（ORMs）是一类允许数据从关系数据库转移到Python对象的库。

对象关系映射器是一种技术，它使用面向对象的编程语言在不兼容的类型之间转换数据。ORM可以生成一个虚拟的对象数据库，在Python编程语言（或任何其他语言）中使用。

对开发者来说，使用ORM库最显著的优势是，它允许他们在需要时切换到另一个关系数据库，从而节省时间。Python开发者可以通过使用ORM在Python代码中创建和更新数据模式，而不是SQL。

Python库

Python有许多优点，其中之一是它庞大的库集合。根据Python软件包索引，Python包含大约26.7万个项目。因此，当开发者决定创建一些东西或在一个项目中被卡住时，他们有所有这些库可供他们使用，还有适当的文档和指导。

在采访Python开发者时，要询问他们过去使用过的库，或者他们为什么必须利用这些库。对于有兴趣了解人工智能、机器学习、数据科学和其他热门领域的开发者来说，它们中的大多数都是很好的资源。此外，更常见的库帮助开发人员保持灵活，并更快地建立更复杂的解决方案。

机器学习和人工智能

我们生活在一个数字化的世界里，使得我们几乎很难避免像机器学习（ML）和人工智能（AI）这样的领域。

这些技术也可以极大地帮助网络应用。Python可用于数据科学、神经网络、数据可视化、数据分析和数据收集，为您的网络应用提供一个全面的信息概览。然后，数据科学家可以收集、解释和评估从数据中提取的信息，清楚地了解商业应用的状况，甚至预测客户行为。

在雇用Python程序员时，拥有人工智能或ML的经验是一个重要的奖励。你必须确保他们对机器学习算法以及一些可用于实现这些解决方案的Python模块有基本了解。

多进程架构

Python开发人员需要一个开发架构，以便在创建网络应用程序时将应用程序的内部工作与用户分开。现在有一些比较简单的框架和架构模型，如 模型视图控制器架构 或 模型视图模板架构 。

一个Python开发者应该了解他们的代码在发布或部署环境中如何工作。在了解其架构后，他们可能会发现并解决核心框架问题（如果需要的话），以便产生最佳和优秀的结果。在就这个问题进行面试时，要了解他们以前的项目以及它们的结构，以获得对候选人在软件架构上的想法的坚实理解。

版本控制

你有没有发过一条糟糕的slack消息？你点击编辑并在几秒钟内正确地发送消息。版本控制的功能与开发人员类似。

监控和管理软件代码变化的方法被称为版本控制（也被称为源码控制）。版本控制系统是帮助开发人员管理源代码随时间变化的工具。网络应用程序开发者可以重复他们的代码，并跟踪每一个发生的变化。

如果你的Python开发者利用像Git这样的版本控制系统，这意味着他们在一个特殊的数据库中保持对所有代码变化的跟踪。如果他们犯了一个错误，他们可以简单地将代码与先前的版本进行比较，以纠正问题。在面试时，看他们是否有一个在线代码档案，如 GitHub， 这是一个很好的经验法则。如果没有，询问他们应对代码随时间变化的过程，以及他们如何从昂贵的错误中恢复。一个好的版本控制设置通常是这些问题的解决方案。