Python程序计算矩阵右对角线的和

一种受欢迎的通用编程语言是Python。它被应用于各种行业，包括桌面应用程序，Web开发和机器学习。幸运的是，Python易于入门，具有简单、用户友好的语法。在本文中，我们将使用Python计算矩阵的右对角线的和。

什么是矩阵？

在数学中，我们使用矩形排列或矩阵来描述数学对象或其属性，它是包含数字、符号或表达式的矩形数组或表格，这些数字、符号或表达式按行和列排列。

例如：

2 3 4 5
1 2 3 6
7 5 7 4

因此，这是一个3行4列的矩阵，表示为3*4矩阵。

现在，矩阵中有两条对角线，即主对角线和次对角线。主对角线是从左上角到右下角的对角线，次对角线是从左下角到右上角的对角线。从上面的例子中，我们可以看出a00，a11是主对角线（左对角线），而a10、a01是次对角线（右对角线），如下所示

2 3   a00 a01
1 2   a10 a11

矩阵右对角线之和

现在，我们已经复习了基本概念，并完全理解了矩阵和对角线，让我们深入探讨这个主题，并完成概念的编码部分。

为计算矩阵的右对角线之和，我们需要一个二维矩阵。考虑一个4×4的矩阵，其元素如下：

这里，a00、a11、a22和a33是矩阵的主对角线的元素。右侧或次对角线由a30、a21、a12和a03元素组成。
在完成此任务之前，有一个重要条件要考虑：为了取出主对角线上的元素之和，必须满足所谓的行列条件，即每行中的每个元素必须具有相等的列号。

同样，为了计算次对角线（a03、a12、a21和a30）上的元素之和，其行列条件将等于行数减列数-1。

2 4 6 8    a00 a01 a02 a03
3 5 7 9    a10 a11 a12 a13
1 4 6 7    a20 a21 a22 a23
3 5 1 4    a30 a31 a32 a33

使用For循环

在此方法中，我们将使用两个循环，即行和列，以及一个用于检查所提供条件的内部循环。

算法

给一个值MAX。
为矩阵定义一个函数。
使用for循环迭代数字。
提供矩阵的右对角线条件。
打印这个值。

示例

此示例使用值为50的常量MAX，然后创建一个名为SUM_RIGHT_MATRIX的函数，该函数采用一个矩阵和一个整数。

该函数将给定矩阵（即从右上角到左下角）上的所有数字相加并打印出总和。

MAX = 50
def SUM_RIGHT_MATRIX(matrix, m):
   rightD = 0;
   for i in range(0, m):
      for j in range(0, m):
         if ((i + j) == (m - 1)):
            rightD += matrix[i][j]
   print("Sum of right diagonal is:", rightD)
T = [[13, 21, 33, 45],
     [52, 16, 27, 28],
     [17, 28, 31, 43],
     [54, 26, 87, 28]
    ]
SUM_RIGHT_MATRIX(T, 4)

输出

执行上述程序时，我们得到“Sum of right diagonal is: 155”。这意味着右对角线上所有数字的总和为155。

Sum of right diagonal is: 154

使用单循环

这种方法使用单个循环计算主对角线和次对角线的总和。

算法

给定一个名为MAX的值。
为矩阵定义一个函数
用于循环迭代数字
提供矩阵右对角线的条件。
打印值。

示例

下面的示例定义了一个名为sumofrightdiagonal的函数，该函数接受两个参数：一个矩阵和m。

它遍历矩阵并将矩阵右对角线上的每个数字相加，将它们存储在一个名为right_diagonal的变量中。
最后，它打印“Sum of Right Diagonal is:”后面跟着right_diagonal中存储的值。该示例还包括一个输入示例T（4×4矩阵），其中m等于4，因此当使用这些值作为参数调用Sumofrightdiagonal时，它将计算并打印出T右对角线上所有元素的总和。

MAX = 50
def sumofrightdiagonal (matrix, m):
   right_diagonal = 0
   for i in range (0, m):
      right_diagonal += matrix [i] [m - i - 1]
   print ("Sum of Right Diagonal is:", right_diagonal)
T = [[ 11, 12, 33, 24 ],
   [ 54, 69, 72, 84 ],
   [ 14, 22, 63, 34 ],
   [ 53, 64, 79, 83 ]]
sumofrightdiagonal (T, 4)

输出