如何使用Python和OpenCV转换BGR和RGB

OpenCV是一个面向实时计算机视觉的编程函数库。该库跨平台，根据Apache许可证作为免费和开放源代码软件使用。它是用C++编写的，并且具有Python绑定，使其易于在Python应用程序中使用。

在本文中，我们将学习如何使用Python和OpenCV将BGR和RGB相互转换。在进一步进行之前，让我们先了解BGR和RGB。

什么是BGR和RGB

RGB和BGR都是用于表示数字图像中颜色的颜色模型。但是，这两种颜色模型之间的主要区别在于颜色通道的排列顺序。

在RGB颜色模型中，颜色由红色、绿色和蓝色颜色通道表示。红色通道显示有关红色量的信息，蓝色通道和绿色通道也是如此。通过将这些信息组合起来，我们得到整个图像。
而在BGR模型中，也称为OpenCV模型，颜色通道与RGB模型相反。但是，特定的光亮度包含该特定光的强度信息。

红色、绿色和蓝色亚像素的布局是RGB和BGR之间的主要区别。虽然BGR基本上是RGB的反相，但颜色的鲜艳度和准确性没有任何区别。尽管某些BGR屏幕（如Gigabyte M27Q）甚至提供适合编辑工作的颜色准确度分数，但它们在游戏和电影方面看起来也很棒。

让我们看看如何使用Python和OpenCV执行自定义基于种子的轮廓检测。

第1步：导入所需库

要在BGR和RGB颜色空间之间转换图像，我们需要导入所需的库。我们将使用以下库：

OpenCV − 用于读取和操作图像。
Matplotlib − 用于显示图像。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

第2步：读取图像

将图像从BGR和RGB颜色空间之间转换的第一步是读取图像。我们可以使用cv2.imread函数从文件中读取图像。

在此片段中，我们使用了cv2.cvtColor函数将BGR图像转换为RGB图像，然后使用matplotlib库显示它。

# 以BGR颜色空间读取图像
img = cv2.imread('image1.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('This is normal image in RGB', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

第3步：从RGB转换为BGR

要将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间，我们只需要使用cv2.cvtColor函数，并将BGR图像和cv2.COLOR_BGR2RGB标志作为输入传递。

在此片段中，我们将BGR图像转换为RGB图像并使用matplotlib库显示它。

# 将图像从RGB转换为BGR
bgr_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 显示BGR图像
cv2.imshow('This is BGR image', bgr_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

第4步：从BGR转换到RGB

要将图像从RGB颜色空间转换为BGR颜色空间，我们可以使用相同的cv2.cvtColor函数，并将RGB图像和cv2.COLOR_RGB2BGR标志作为输入。

在此片段中，我们已将RGB图像转换为BGR，并使用matplotlib库显示它。

# Convert the image from BGR to RGB
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Display the RGB image
cv2.imshow('this is RGB image', rgb_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

示例

以下是完整示例-

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# Read the image in BGR color space
img = cv2.imread('image.jpg')

# Display the image
cv2.imshow('This is normal image in RGB', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# Convert the image from RGB to BGR
bgr_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

# Display the BGR image
cv2.imshow('This is BGR image', bgr_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# Convert the image from BGR to RGB
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Display the RGB image
cv2.imshow('This is RGB image', rgb_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

原始图像 –

如何使用Python和OpenCV转换BGR和RGB