Python 中的 .pyc 文件是什么

在 Python 中，.pyc 文件是由 Python 解释器在导入或执行 Python 脚本时生成的编译字节码文件。.pyc 文件包含编译后的字节码，可以直接由解释器执行，无需每次运行脚本时重新编译源代码。这可以提高脚本执行速度，特别是对于大型脚本或模块。

当一个 .py 文件被导入时，Python 解释器会创建 .pyc 文件。它们包含导入的模块/程序的“已编译字节码”，因此如果 .pyc 文件比相应的 .py 文件更新，就可以跳过从源代码到字节码的“转换”，从而加快启动速度。但它仍然是解释性的。一旦生成了 *.pyc 文件，除非您进行编辑，否则不需要 *.py 文件。

关于 .pyc 文件的关键点

以下是一些有关 .pyc 文件的关键要点：

当导入或执行 Python 脚本时，.pyc 文件会自动由 Python 解释器生成。
.pyc 文件存储在与相应的 .py 文件相同的目录中，并具有 .pyc 扩展名而不是 .py，文件名也相同。
.pyc 文件特定于用于生成它们的 Python 版本。如果尝试使用不同版本的 Python 运行 .pyc 文件，则可能会遇到错误或意外行为。

如何生成 .pyc 文件

以下是一些关于如何在 Python 中生成和使用 .pyc 文件的示例：

示例：

导入 Python 模块会生成一个 .pyc 文件：

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# 当运行 main.py 时，Python 将生成一个 my_module.pyc 文件。

示例：

运行 Python 脚本会生成一个 .pyc 文件：

# my_script.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

my_function()

# 运行 my_script.py 时，Python 将生成一个 my_script.pyc 文件。

输出：

Hello world!

示例：

如果 .pyc 文件已存在且是最新的，则 Python 将使用它而不是重新编译源代码：

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# 如果 .pyc 文件是最新的，则将使用现有的 my_module.pyc 文件。

示例：

如果脚本或模块的源代码更改，则 Python 将重新编译字节码并生成新的 .pyc 文件：

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# 这将导致 Python 重新编译 my_module.py 并在下次运行 main.py 时生成新的 my_module.pyc 文件。

通过使用 .pyc 文件，Python 可以避免每次运行脚本时重新编译相同的源代码的开销。这可以提高脚本执行速度并更有效地使用系统资源。但是，请记住，.pyc 文件特定于生成它们的 Python 版本，不应在不同版本的 Python 之间使用。

关于优化 .pyc 文件

如果使用 -O 选项运行 Python 脚本，则会优化 .pyc 文件：

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# 运行 main.py 时，如果使用了 -O 选项，则 Python 将生成一个优化过的 my_module.pyc 文件。

-O 选项告诉 Python 解释器生成优化后的字节码，这可以提高脚本执行速度。优化后的字节码存储在 .pyo 文件中，而不是 .pyc 文件中。

请注意，并非所有Python 解释器都支持 -O 选项，而且优化可能不会总是导致更快的执行速度，这取决于脚本的详细信息以及运行它的系统。

如果要删除目录中的所有 .pyc 文件，可以使用 find 和 rm 命令：