Python enumerate()添加序号|极客教程

Python 用enumerate()添加序号，前面使用enumerate()函数将等级值赋给排序后的数据。可以将一个值与它在原始序列中的位置序号组对，如下所示：

pairs = tuple(enumerate(sorted(raw_values)))

将raw_values中的数据排序，生成一个升序排列的二元组序列，然后将它实例化，以备后续计算使用。表达式执行结果如下所示：

>>> raw_values = [1.2, .8, 1.2, 2.3, 11, 18]
>>> tuple(enumerate( sorted(raw_values)))
((0, 0.8), (1, 1.2), (2, 1.2), (3, 2.3), (4, 11), (5, 18))

前面实现的另一个版本的枚举函数rank()处理数据的方式更符合统计计算的要求。

上面这种方法是解析原始数据文件来记录数据行号的常见做法。很多时候我们需要创建某种形式的row_iter()函数从原始数据文件中提取字符串，例如遍历XML文件的标签或CSV文件列中的字符串，有时甚至需要通过Beautiful Soap库从HTML文件中解析数据。

前面通过解析XML文件生成简单的位置元组序列，然后生成了包含起点、终点和距离的路径段，但没有给路径段编号，因此当把路径段排序后，就无法获得路径段的原始顺序信息了。

前面拓展了基本解析器，创建了代表旅行路途中每个路径段的命名元组，这个增强版解析器的输出如下所示：

(Leg(start=Point(latitude=37.54901619777347, longitude=
 -76.33029518659048), end=Point(latitude=37.840832, longitude=
 -76.273834), distance=17.7246),
 Leg(start=Point(latitude=37.840832, longitude=-76.273834),
 end=Point(latitude=38.331501, longitude=-76.459503),
 distance=30.7382),
 Leg(start=Point(latitude=38.331501, longitude=-76.459503),
 end=Point(latitude=38.845501, longitude=-76.537331),
 distance=31.0756),
...,
 Leg(start=Point(latitude=38.330166, longitude=-76.458504),
 end=Point(latitude=38.976334, longitude=-76.473503),
 distance=38.8019))

其中第一个Leg对象表示Chesapeake Bay两地间的短途旅行。

下面创建一个能构造出更复杂元组的函数，将序号信息也加入元组中。首先定义一个更复杂的Leg类：

from typing import NamedTuple
class Point(NamedTuple):
    latitude: float
    longitude: float

class Leg(NamedTuple):
    start: Point
    end: Point
    distance: float

基本与前面中的Leg定义相同，在保持原有属性的基础上增加了序号属性。下面定义函数拆解数据对并生成Leg实例。

from typing import Iterator

def ordered_leg_iter(
        pair_iter: Iterator[Tuple[Point, Point]]
    ) -> Iterator[Leg]:
    for order, pair in enumerate(pair_iter):
        start, end = pair
        yield Leg(
            order,
            start,
            end,
            round(haversine(start, end), 4)
        )

使用该函数枚举包含起点和终点的各对数据。拆解每个数据对，重新组合序号、起点、终点以及haversine(start, end)参数，形成新的Leg实例，该生成器函数的输入值是由数据对组成的可迭代序列。

根据前面的说明，该函数的用法如下所示：

filename = "file:./Winter%202012-2013.kml"
with urllib.request.urlopen(filename) as source:
    path_iter = float_lat_lon(row_iter_kml(source))
    pair_iter = legs(path_iter)
    trip_iter = ordered_leg_iter( pair_iter )
    trip = list(trip_iter)