Python 包装代替状态变化|极客教程

Python 用包装代替状态变化，可以按照以下两种策略包装数据。

并行：创建两份数据副本，分别对每一份求等级值，然后合并两份副本，得到包含所有等级值的最终结果。这种方式不够简便，因为需要合并顺序不同的两个序列。
串行：首先计算出一个变量的等级值，将原始数据包在其中，然后对包装后的数据中的另一个变量再求一次等级值。以这种方式生成的结构会比较复杂，但通过对最后结果做平铺处理可以缓解这个问题。

下面的函数创建了包含y值等级顺序的包装对象：

from typing import NamedTuple
class Ranked_Y(NamedTuple):
    r_y: float
    raw: Pair

def rank_y(pairs: Iterable[Pair]) -> Iterable[Ranked_Y]:
    return (
        Ranked_Y(rank, data)
        for rank, data in rank(pairs, lambda pair: pair.y)
    )

这里定义了一个包含y等级值以及原始数据的命名元组。rank_y()函数通过应用rank()函数创建了这个元组的实例，而rank()函数中使用了一个从Pair对象中提取y属性的匿名函数，最后得到了二元组实例。

因此当有如下输入时：

>>> data = (Pair(x=10.0, y=8.04),
...   Pair(x=8.0, y=6.95),
...   Pair(x=13.0, y=7.58),
etc.
...    Pair(x=5.0, y=5.68))

输出会如下所示：

>>> list(rank_y(data))
[Ranked_Y(r_y=1.0, raw=Pair(x=4.0, y=4.26)),
 Ranked_Y(r_y=2.0, raw=Pair(x=7.0, y=4.82)),
 Ranked_Y(r_y=3.0, raw=Pair(x=5.0, y=5.68)),
etc.
 Ranked_Y(r_y=11.0, raw=Pair(x=12.0, y=10.84))]

将原来的Pair对象包装进了包含等级值的新Ranked_Y对象中，但这不是我们想要的。在此基础上需要再次包装，得到包含x和y等级值的对象。