Python 多次包装代替状态变化|极客教程

Python 以多次包装代替状态变化，首先考虑创建一个名为Ranked_X的命名元组子类，包含r_x和ranked_y两个属性。其中ranked_y是一个Ranked_Y实例，Ranked_Y包含两个属性：r_y和raw，虽然易于构建，但难以处理，因为r_x和r_y不在同一级结构中。下面介绍一个略复杂的包装过程，以得到简单的结果数据结构。

我们希望输出数据如下所示：

class Ranked_XY(NamedTuple):
    r_x: float
    r_y: float
    raw: Pair

该命名元组包含多个对等的属性，这种结构比深层嵌套结构易于处理。在某些应用中，需要多次变换数据，这里只有两次变换：对x和y求等级值。整个过程分为两步：首先像前面那样简单包装，然后是更通用的“拆包-再包装”。

基于y等级排序进行x-y等级排序如下所示：

def rank_xy(pairs: Sequence[Pair]) -> Iterator[Ranked_XY]:
    return (
        Ranked_XY(
            r_x=r_x, r_y=rank_y_raw[0], raw=rank_y_raw[1])
        for r_x, rank_y_raw in
            rank(rank_y(pairs), lambda r: r.raw.x)
    )

首先通过rank_y()函数创建Rank_Y对象，然后对这些对象应用rank()函数，基于原始数据中的x属性求等级值。该函数返回一个二元组：x等级值和Rank_Y对象。最后基于x等级值r_x、y等级值rank_y_raw[0]和原始对象rank_y_raw[1]创建了Ranked_XY对象。

第二个函数展示了为元组添加数据的一种更通用的方法，Ranked_XY对象的构建过程演示了如何从原有数据中拆包，并再次打包形成更复杂的结构，这是向元组中添加新变量的一种常用方法。

样本数据如下所示：

>>> data = (Pair(x=10.0, y=8.04), Pair(x=8.0, y=6.95),
... Pair(x=13.0, y=7.58), Pair(x=9.0, y=8.81),
etc.
... Pair(x=5.0, y=5.68))

可创建等级对象如下所示：

>>> list(rank_xy(data))
[Ranked_XY(r_x=1.0, r_y=1.0, raw=Pair(x=4.0, y=4.26)),
 Ranked_XY(r_x=2.0, r_y=3.0, raw=Pair(x=5.0, y=5.68)),
 Ranked_XY(r_x=3.0, r_y=5.0, raw=Pair(x=6.0, y=7.24)),
etc.
 Ranked_XY(r_x=11.0, r_y=10.0, raw=Pair(x=14.0, y=9.96))]