PostgreSQL 如何对每个返回的行进行 JSON 数组过滤

在本文中，我们将介绍如何在 PostgreSQL 数据库中对每个返回的行进行 JSON 数组过滤。JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于存储和交换数据的格式，可以灵活地表示复杂的数据结构。在 PostgreSQL 中，我们可以使用内置的 JSON 函数和运算符来处理和操作 JSON 数据。

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使用 JSONB_ARRAY_ELEMENTS 函数过滤 JSON 数组

在 PostgreSQL 中，可以使用 JSONB_ARRAY_ELEMENTS 函数来将 JSON 数组转换为行集，这样就可以为每个返回的行进行过滤。JSONB_ARRAY_ELEMENTS 函数接受一个 JSONB 数组作为参数，并将其转换为行集。我们可以在查询中使用该函数，通过提供适当的过滤条件来对每个返回的行进行 JSON 数组过滤。

下面是一个示例，展示了如何使用 JSONB_ARRAY_ELEMENTS 函数对每个返回的行进行 JSON 数组过滤：

SELECT id, name, score
FROM students
CROSS JOIN LATERAL (
  SELECT value->>'subject' AS subject, CAST(value->>'score' AS INTEGER) AS score
  FROM JSONB_ARRAY_ELEMENTS(subject_scores) AS value
  WHERE value->>'subject' = 'Mathematics'
  ) AS filtered_scores;

在上述示例中，我们从 students 表中选择 id、name 和 score 字段。然后使用 CROSS JOIN LATERAL 结构将 students 表与内部查询联接，该内部查询使用了 JSONB_ARRAY_ELEMENTS 函数将 subject_scores 字段转换为行集。在内部查询中，我们使用 WHERE 子句来过滤所需的 JSON 数组元素，以匹配 subject 字段为 ‘Mathematics’ 的元素。

使用 JSONB_PATH_ITEMS 函数过滤 JSON 数组

除了 JSONB_ARRAY_ELEMENTS 函数外，还可以使用 JSONB_PATH_ITEMS 函数来对每个返回的行进行 JSON 数组过滤。JSONB_PATH_ITEMS 函数接受一个 JSONB 对象作为参数，并将其转换为行集。我们可以在查询中使用该函数，通过提供适当的过滤条件来对每个返回的行进行 JSON 数组过滤。

下面是一个示例，展示了如何使用 JSONB_PATH_ITEMS 函数对每个返回的行进行 JSON 数组过滤：

SELECT id, name, score
FROM students
CROSS JOIN LATERAL (
  SELECT value->>'subject' AS subject, CAST(value->>'score' AS INTEGER) AS score
  FROM JSONB_PATH_ITEMS(subject_scores, '$[*]')
  WHERE value->>'subject' = 'Science'
  ) AS filtered_scores;

在上述示例中，我们从 students 表中选择 id、name 和 score 字段。然后使用 CROSS JOIN LATERAL 结构将 students 表与内部查询联接，该内部查询使用了 JSONB_PATH_ITEMS 函数将 subject_scores 字段转换为行集。在内部查询中，我们使用 WHERE 子句来过滤所需的 JSON 数组元素，以匹配 subject 字段为 ‘Science’ 的元素。

通过使用 JSONB_ARRAY_ELEMENTS 函数或 JSONB_PATH_ITEMS 函数，我们可以根据特定的过滤条件对每个返回的行进行 JSON 数组过滤，从而满足我们的需求。

总结

在本文中，我们介绍了如何在 PostgreSQL 数据库中对每个返回的行进行 JSON 数组过滤。通过使用 JSONB_ARRAY_ELEMENTS 函数或 JSONB_PATH_ITEMS 函数，我们可以根据特定的过滤条件对 JSON 数组进行过滤，并得到满足要求的结果。掌握这些技巧可以帮助我们更好地处理和操作包含复杂数据结构的 JSON 数据。希望本文对您有所帮助！