PostgreSQL WITH子句
在PostgreSQL中,WITH查询提供了一种编写辅助语句以供在较大查询中使用的方法。它有助于将复杂且庞大的查询拆分为更简单的形式,更易读。这些语句通常被称为公共表达式或CTE,可以将其视为仅存在于一个查询中的临时表。
WITH查询作为CTE查询,特别适用于在子查询执行多次时使用。它同样适用于临时表的替代。它计算聚合一次,并允许我们通过其名称(可能多次)在查询中引用它。
WITH子句必须在查询中使用之前定义。
语法
WITH查询的基本语法如下:
WITH
name_for_summary_data AS (
SELECT Statement)
SELECT columns
FROM name_for_summary_data
WHERE conditions <=> (
SELECT column
FROM name_for_summary_data)
[ORDER BY columns]
其中 name_for_summary_data 是给WITH子句的名称。name_for_summary_data可以与现有的表名相同,并且会优先使用。
您可以在WITH中使用数据修改语句(INSERT,UPDATE或DELETE)。这使您可以在同一个查询中执行几个不同的操作。
递归WITH
例如
考虑表 COMPANY 的记录如下 –
testdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
现在,让我们使用WITH子句编写一个查询来选择上述表中的记录,如下所示:
With CTE AS
(Select
ID
, NAME
, AGE
, ADDRESS
, SALARY
FROM COMPANY )
Select * From CTE;
给定的PostgreSQL语句将产生以下结果−
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
现在,让我们使用带有WITH子句的RECURSIVE关键字编写一个查询,以找到薪水低于20000的总和,如下所示 –
WITH RECURSIVE t(n) AS (
VALUES (0)
UNION ALL
SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY < 20000
)
SELECT sum(n) FROM t;
上述给出的PostgreSQL语句将会生成以下结果−
sum
-------
25000
(1 row)
使用数据修改语句和WITH子句编写查询,如下所示。
首先,创建一个与表COMPANY相似的表COMPANY1。示例中的查询将行从COMPANY移动到COMPANY1。WITH子句中的DELETE语句从COMPANY中删除指定的行,通过其RETURNING子句返回其内容;然后主查询读取该输出并将其插入到COMPANY1表中。
CREATE TABLE COMPANY1(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
WITH moved_rows AS (
DELETE FROM COMPANY
WHERE
SALARY >= 30000
RETURNING *
)
INSERT INTO COMPANY1 (SELECT * FROM moved_rows);
上述给出的PostgreSQL语句将会产生以下结果−
INSERT 0 3
现在,表COMPANY和COMPANY1中的记录如下 –
testdb=# SELECT * FROM COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(4 rows)
testdb=# SELECT * FROM COMPANY1;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
(3 rows)