极客教程PostgreSQL JOINS子句
PostgreSQL 连接 子句用于在数据库中合并两个或多个表的记录。JOIN是通过使用每个表中的共同值来合并两个表的字段的一种方法。
PostgreSQL中的连接类型为 −
- CROSS JOIN
- INNER JOIN
- LEFT OUTER JOIN
- RIGHT OUTER JOIN
- FULL OUTER JOIN
在继续之前，让我们考虑两个表，COMPANY和DEPARTMENT。我们已经看到了用于填充COMPANY表的INSERT语句。所以让我们假设COMPANY表中有一系列可用的记录。
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+-----------+--------+-----------
1 | Paul | 32 | California| 20000 | 2001-07-13
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13
5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13
2 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-13
8 | Paul | 24 | Houston | 20000 | 2005-07-13
9 | James | 44 | Norway | 5000 | 2005-07-13
10 | James | 45 | Texas | 5000 | 2005-07-13
另一个表是DEPARTMENT，具有以下定义−
CREATE TABLE DEPARTMENT(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
DEPT CHAR(50) NOT NULL,
EMP_ID INT NOT NULL
);
这是用于填充DEPARTMENT表的INSERT语句列表 –
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing', 1 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering', 2 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance', 7 );
最后，我们有以下可用的记录列表在DEPARTMENT表中 –
id | dept | emp_id
----+-------------+--------
1 | IT Billing | 1
2 | Engineering | 2
3 | Finance | 7
交叉连接
交叉连接匹配第一个表的每一行与第二个表的每一行。如果输入表分别有x和y列，结果表将有x+y列。由于交叉连接有可能生成非常大的表，所以必须谨慎使用。
以下是交叉连接的语法：
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
根据上面的表格，我们可以将CROSS JOIN写成以下形式 –
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
给定的查询将产生以下结果−
emp_id| name | dept
------|-------|--------------
1 | Paul | IT Billing
1 | Teddy | IT Billing
1 | Mark | IT Billing
1 | David | IT Billing
1 | Allen | IT Billing
1 | Paul | IT Billing
1 | James | IT Billing
1 | James | IT Billing
2 | Paul | Engineering
2 | Teddy | Engineering
2 | Mark | Engineering
2 | David | Engineering
2 | Allen | Engineering
2 | Paul | Engineering
2 | James | Engineering
2 | James | Engineering
7 | Paul | Finance
7 | Teddy | Finance
7 | Mark | Finance
7 | David | Finance
7 | Allen | Finance
7 | Paul | Finance
7 | James | Finance
7 | James | Finance
内连接
内连接通过基于连接条件，将两个表(table1和table2)的列值组合在一起，创建一个新的结果表。查询将table1的每一行与table2的每一行进行比较，找到满足连接条件的所有行对。当连接条件满足时，table1和table2的每个匹配行的列值被组合成一个结果行。
内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，也是默认的连接类型。您可以选择性地使用INNER关键字。
以下是内连接的语法：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;
基于上述表格，我们可以将内连接写成如下形式-
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
以上给出的查询将会产生以下结果 –
emp_id | name | dept
--------+-------+------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
左外连接
左外连接是内连接的扩展。SQL标准定义了三种类型的外连接：左连接、右连接和全连接，并且PostgreSQL支持所有这些连接类型。
对于左外连接，首先执行内连接。然后，对于表T1中与表T2中的任何行都不满足连接条件的每一行，都会添加一个具有T2列中的空值的连接行。因此，连接表中始终至少存在一行与T1中的每一行对应。
以下是左外连接的语法−
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
根据上述表格，我们可以将内连接写成如下形式：
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上述给出的查询将产生以下结果−
emp_id | name | dept
--------+-------+------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
| James |
| David |
| Paul |
| Mark |
| Teddy |
| James |
RIGHT OUTER JOIN（右外连接）
首先执行内连接（inner join）。然后，对于表T2中的每一行，如果它与表T1中的任何一行不满足连接条件，则在T1的列中添加空值，并与T1进行连接。这是左连接的相反操作；结果表中始终会对于T2中的每一行，有一个与之对应的行。
下面是RIGHT OUTER JOIN的语法−
SELECT ... FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
根据上述表格，我们可以将内部连接写成以下格式：
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上述查询将产生以下结果-
emp_id | name | dept
--------+-------+--------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | | Finance
全外连接
首先执行内连接。然后，对于表T1中不满足与表T2任何行的连接条件的每一行，都会添加一个带有列T2的空值的连接行。此外，对于表T2中不满足与表T1任何行的连接条件的每一行，都会添加一个带有列T1的空值的连接行。
以下是FULL OUTER JOIN的语法：
SELECT ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
根据以上表格，我们可以如下编写一个内连接：
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
以上给出的查询将产生以下结果 –
emp_id | name | dept
--------+-------+---------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | | Finance
| James |
| David |
| Paul |
| Mark |
| Teddy |
| James |