PostgreSQL LIKE 子句

PostgreSQL 的 LIKE 运算符用于使用通配符模式匹配文本值。如果搜索表达式可以与模式表达式匹配，LIKE 运算符将返回 true，即 1 。

与 LIKE 运算符一起使用的有两种通配符：

百分号（%）
下划线（_）

百分号表示零个、一个或多个数字或字符。下划线表示一个数字或字符。这些符号可以结合使用。

如果这两个符号都不与 LIKE 子句结合使用，则 LIKE 行为类似于等号运算符。

语法

% 和 _ 的基本语法如下：

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

您可以使用AND或OR运算符结合N个条件。在这里，XXXX可以是任何数字或字符串值。

示例

以下是一些示例，显示具有’%’和’_’运算符的不同LIKE子句的WHERE部分 –

序号	语句和描述
1	WHERE SALARY::text LIKE ‘200%’ 找到以200开头的任意值
2	WHERE SALARY::text LIKE ‘%200%’ 找到任意位置含有200的值
3	WHERE SALARY::text LIKE ‘_00%’ 找到第二和第三位是00的任意值
4	WHERE SALARY::text LIKE ‘2_%_%’ 找到以2开头且长度至少为3个字符的任意值
5	WHERE SALARY::text LIKE ‘%2’ 找到以2结尾的任意值
6	WHERE SALARY::text LIKE ‘_2%3’ 找到第二位是2且以3结尾的任意值
7	WHERE SALARY::text LIKE ‘2___3’ 找到五位数字中以2开头且以3结尾的任意值

Postgres LIKE只能用于字符串比较。因此，在上面的示例中，我们需要明确将整数列转换为字符串。

让我们拿一个真实的例子来考虑，考虑以下表 COMPANY ，其记录如下 –

# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

下面是一个例子，它将显示所有在COMPANY表中AGE以2开头的记录−

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';

这将产生以下结果 –

id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  8 | Paul  |  24 | Houston     |  20000
(7 rows)

以下是一个示例，它将显示COMPANY表中所有ADDRESS字段中包含连字符（-）的记录：

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

这将产生以下结果 –

id | name | age |                      address              | salary
----+------+-----+-------------------------------------------+--------
  4 | Mark |  25 | Rich-Mond                                 |  65000
  6 | Kim  |  22 | South-Hall                                |  45000
(2 rows)