PostgreSQL 数据库中 Postgres 表列名的限制

在本文中，我们将介绍 PostgreSQL 数据库中 Postgres 表列名的限制。在创建和命名表的列时，我们需要遵守一些规则和约束。了解这些限制非常重要，因为它们会影响我们在数据库中进行数据操作的方式。

Postgres 列名的基本规则

在 PostgreSQL 数据库中，表的列名必须满足以下基本规则：

列名只能使用字母（a-z、A-Z）和数字（0-9）的组合。
列名必须以字母开头，不能以数字开头。
列名可以包含下划线 (_)。
列名不区分大小写（尽管在 PostgreSQL 中，建议使用小写的列名）。

下面是一些合法的列名示例：

CREATE TABLE employees (
    employee_id serial PRIMARY KEY,
    first_name varchar(50),
    last_name varchar(50),
    hire_date date
);

在上面的示例中，first_name、last_name 和 hire_date 都是有效的列名。

Postgres 列名的长度限制

在 PostgreSQL 中，列名的长度限制取决于标识符的最大长度。默认情况下，标识符最大长度是 63 个字符。但是，如果您在创建数据库时使用了更小的值，那么列名的长度限制也会相应减小。您可以使用以下 SQL 语句查看标识符的最大长度：

SHOW max_identifier_length;

如果您需要创建一个比默认长度更长的列名，可以在创建表时显式指定较长的列名。下面的示例展示了如何创建一个具有较长列名的表：

CREATE TABLE employees (
    employee_id serial PRIMARY KEY,
    very_long_column_name_with_many_characters varchar(255),
    another_very_long_column_name_with_many_characters varchar(255)
);

在上面的示例中，very_long_column_name_with_many_characters 和 another_very_long_column_name_with_many_characters 这两个列名超过了默认的 63 个字符限制。

Postgres 保留字的限制

在 PostgreSQL 中，存在一些被保留的关键字，这些关键字在标识符中不能被使用作为列名。保留字是在 SQL 标准中定义的特殊单词，用于表示某些 SQL 语法和功能。

以下是 PostgreSQL 13 版本中的保留字列表：

ALL, ANALYSE, ANALYZE, AND, ANY, ARRAY, AS, ASC, AUTHORIZATION, BACKWARD, BEFORE, BEGIN, BETWEEN, BIGINT, BINARY, BIT, BOOLEAN, BOTH, BY, CACHE, CALLED, CASCADE, CASE, CAST, CHECK, COLLATE, COLUMN, COMMIT, CONSTRAINT, CONVERT, COPY, CREATE, CROSS, CURRENT_DATE, CURRENT_ROLE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_USER, CURSOR, CYCLE, DATABASE, DEALLOCATE, DECLARE, DEFAULT, DEFERRABLE, DEFERRED, DELETE, DESC, DIAGNOSTICS, DISTINCT, DO, DOCUMENT, DOUBLE, DROP, EACH, ELSE, ELSEIF, END, ENUM, ESCAPE, EXCEPT, EXCLUDE, EXCLUDING, EXECUTE, EXISTS, EXPLAIN, EXTENSION, FAST, FETCH, FILTER, FIRST, FLOAT, FOR, FOREIGN, FREEZE, FROM, FULL, FUNCTION, GENERATED, GRANT, GROUP, GROUPING, HAVING, HIERARCHICAL, HOLD, HOUR, IDENTITY, IF, ILIKE, IMMEDIATE, IN, INDEX, INHERITS, INLINE, INNER, INOUT, INSENSITIVE, INSERT, INSTEAD, INTERSECT, INTO, IS, ISNULL, ISOLATION, JOIN, KEY, LARGE, LAST, LATERAL, LEADING, LEAKPROOF, LEFT, LEVEL, LIKE, LIMIT, LISTEN, LOAD, LOCAL, LOCALTIME, LOCALTIMESTAMP, LOCK, MACRO, MATERIALIZED, MEMBER, MERGE, MINUTE, MODULE, MONTH, MOVE, NAME, NAMES, NATIONAL, NATURAL, NCHAR, NEW, NEXT, NO, NONE, NORMALIZE, NOT, NOTHING, NOTIFY, NOTNULL, NULL, NULLIF, NULLS, NUMBER, NUMERIC, OBJECT, OF, OFF, OFFSET, OLD, ON, ONLY, OPEN, OR, ORDER, OUTER, OVER, OVERLAPS, OVERLAY, PARAMETER, PARALLEL, PARTIAL, PARTITION, PATH, PERCENTILE, PERMISSION, PLACING, POLICY, PORTION, POSITION, PRECEDING, PRECISION, PREPARE, PRESERVE, PRIOR, PRIVILEGES, PROCEDURE, PUBLIC, RANGE, RANK, READ, RECOVERY, REFERENCES, REFRESH, RECURSIVE, REF, RELEASE, RENAME, REPEATABLE, REPLICA, REPEATABLE, REPLACE, RESET, RESTRICT, RETURN, RETURNS, REVOKE, RIGHT, ROLLBACK, ROLLUP, ROUTINE, ROW, ROWS, RULE, SAVEPOINT, SCHEMA, SCROLL, SEARCH, SECOND, SECTION, SELECT, SEQUENCE, SERIALIZABLE, SESSION, SET, SETOF, SHARE, SHOW, SIMILAR, SIZE, SMALLINT, SOME, SPACE, SPECIAL, SPECIFIC, SPECIFICTYPE, SQL, SQLCODE, SQLERROR, SQLEXCEPTION, SQLSTATE, SQLWARNING, STABLE, START, STATE, STATISTICS, STDIN, STDOUT, STORAGE, STRICT, STRIP, SUBSTRING, SYMMETRIC, SYSID, SYSTEM, TABLE, TABLESAMPLE, TEMP, TEMPLATE, TEMPORARY, TEXT, THEN, TIME, TIMESTAMP, TIMEZONE, TO, TRAILING, TRANSACTION, TRANSFORM, TRANSLATE, TRANSLATION, TREAT, TRIGGER, TRIGGER, TRIM, TRUE, TRUNCATE, TRUSTED, TYPE, UNBOUNDED, UNCOMMITTED, UNION, UNIQUE, UNKNOWN, UNLISTEN, UNLOGGED, UNTIL, UPDATE, USER, USING, VACUUM, VALID, VALIDATE, VALUE, VALUES, VARCHAR, VARIADIC, VARYING, VIEW, VOLATILE, WHEN, WHERE, WHILE, WINDOW, WITH, WITHIN, WITHOUT, WORK, WRAPPER, WRITE, XML, XMLAGG, XMLATTRIBUTES, XMLBINARY, XMLCAST, XMLCOMMENT, XMLCONCAT, XMLDECLARATION, XMLDOCUMENT, XMLELEMENT, XMLEXISTS, XMLFOREST, XMLITERATE, XMLNAMESPACES, XMLPARSE, XMLPI, XMLQUERY, XMLROOT, XMLSCHEMA, XMLSERIALIZE, XMLTABLE, XMLTEXT, XMLVALIDATE, YEAR, YES, ZONE

这些关键字在创建表的列名时不能使用，否则会导致语法错误。

以下是一个示例，展示了一个使用保留字作为列名的错误示例：

CREATE TABLE employees (
    employee_id serial PRIMARY KEY,
    select varchar(50),
    from varchar(50),
    where varchar(50),
    group_by varchar(50)
);