Python Pandas Series.add_prefix()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.add_prefix()函数用于为给定系列对象的每个索引标签添加前缀。

语法: Series.add_prefix(prefix)

参数:
prefix :在每个标签前添加的字符串。

返回：系列或数据框架

示例#1：使用Series.add_prefix()函数为给定系列对象中的每个索引标签添加前缀。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([34, 5, 13, 32, 4, 15])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

现在我们将使用Series.add_prefix()函数在给定的系列对象中的每个索引标签前添加字符串标签’IPL 2019_’。

# add 'IPL 2019_' before each index labels
result = sr.add_prefix(prefix = 'IPL 2019_')
  
# Print the result
print(result)

正如我们在输出中看到的，Series.add_prefix()函数已经成功地在给定的系列对象的每个索引标签前添加了传递的字符串标签。

示例#2 : 使用Series.add_prefix()函数为给定系列对象中的每个索引标签添加前缀。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([51, 10, 24, 18, 1, 84, 12, 10, 5, 24, 0])
  
# Create the Index
# apply yearly frequency
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='Y')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

现在我们将使用Series.add_prefix()函数在给定的系列对象的每个索引标签前添加字符串标签’Date_’。

# add 'Date_' before each index labels
result = sr.add_prefix(prefix = 'Date_')
  
# Print the result
print(result)

正如我们在输出中看到的，Series.add_prefix()函数已经成功地在给定的系列对象的每个索引标签前添加了传递的字符串标签。