在Python中使用Pandas创建并显示一个类似于一维数组的对象

Series()是Pandas库中的一个函数，它可以创建一个一维数组，并且可以在其中容纳任何类型的对象或数据。在这篇文章中，让我们学习一下语法，使用Pandas库创建并显示包含数据数组的一维数组状对象。

pandas.Series()

语法: pandas.Series(parameters)
参数 :

data :包含存储在系列中的数据。
index : 数值必须是可散列的，并且与数据具有相同的长度。
dtype :输出系列的数据类型。
name : 给予该系列的名称。
copy : 复制输入数据。

返回：一个系列的对象

例1：从列表中创建系列

# import the library
import pandas as pd
  
# create the one-dimensional array
data = [1, 2, 3, 4, 5]
  
# create the Series
ex1 = pd.Series(data)
  
# displaying the Series
print(ex1)

输出 :
在Python中使用Pandas创建并显示一个类似于一维数组的对象

例2：从NumPy数组中创建一个系列。

# import the pandas and numpy library
import pandas as pd
import numpy as np
  
# create numpy array
data = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'])
  
# create one-dimensional data
s = pd.Series(data)
  
# display the Series
print(s)

输出 :
在Python中使用Pandas创建并显示一个类似于一维数组的对象

例3：从字典中创建一个系列。

# import the pandas library
import pandas as pd
  
# create dictionary
dict = {'a' : 0.1, 'b' : 0.2, 'c' : 0.3}
  
# create one-dimensional data
s = pd.Series(dict)
  
# display the Series
print(s)

输出 :
在Python中使用Pandas创建并显示一个类似于一维数组的对象

例4：从列表的列表中创建一个系列。

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating the data
data = [['g', 'e', 'e', 'k', 's'],
        ['f', 'o', 'r'],
        ['g', 'e', 'e', 'k', 's']]
  
# creating a Pandas series of lists
s = pd.Series(data)
  
# displaying the Series
print(s)