Python Pandas Series.at

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Series.at属性使我们能够访问一个行/列标签对的单一值。这个属性与loc类似，都是提供基于标签的查询。

语法: Series.at

参数：无

返回 :单个值

例子#1：使用Series.at属性来访问给定Series对象中任何特定位置的单个值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.at属性来返回Series对象中给定索引处的元素。

# return the element at the first position
sr.at[1]

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.at属性返回了’Chicago’，因为这是位于给定系列对象中第一个位置的值。

例子#2 :使用Series.at属性来访问给定Series对象中任何特定位置的单个值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.at属性来返回Series对象中给定索引处的元素。

# return the element at the first position
sr.at[5]

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.at属性返回了’19’，因为这是在给定的Series对象中位于第5位的值。