如何重塑Pandas系列

在这篇文章中，我们将看到如何重塑Pandas系列。因此，为了重塑Pandas系列，我们使用Pandas系列对象的reshape()方法。

语法: Pandas.Series.values.reshape((dimension))

返回：返回一个带有shape值的ndarray，如果指定的shape与当前shape完全匹配，则返回self（为了兼容）。

让我们看看其中的一些例子。

示例 1:

# import pandas library
import pandas as pd
  
# make an array
array = [2, 4, 6, 8, 10, 12]
  
# create a series
series_obj = pd.Series(array)
  
# convert series object into array
arr = series_obj.values
  
# reshaping series 
reshaped_arr = arr.reshape((3, 2))
  
# show 
reshaped_arr

输出:

如何重塑Pandas系列？

示例 2:

# import pandas library
import pandas as pd
  
# make an array
array = ["ankit","shaurya",
         "shivangi", "priya",
         "jeet","ananya"]
  
# create a series
series_obj = pd.Series(array)
  
print("Given Series:\n", series_obj)
  
# convert series object into array
arr = series_obj.values
  
# reshaping series 
reshaped_arr = arr.reshape((2, 3))
  
# show 
print("After Reshaping: \n", reshaped_arr)