Python Pandas Series.all()
Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的,但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引,并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.all()函数返回所有元素是否为真,可能是在一个轴上。除非在一个系列中或沿着Dataframe轴至少有一个元素是假的或等价的(如零或空),否则它将返回True。
语法: Series.all(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None, **kwargs)
参数:
axis:指出哪一个或哪几个轴应该被减少。
bool_only :只包括布尔值列。
skipna : 排除NA/null值。
level : 如果轴是一个MultiIndex(分层),则沿某一层次计数,折叠成一个标量。
**kwargs :附加的关键字没有任何作用,但为了与NumPy兼容,可能会被接受。
返回:标量或系列
例子#1:使用Series.all()函数来检查给定的系列对象中的所有值是否为真或非零。
输出 :
现在我们将使用Series.all()函数来检查给定的系列对象中的所有数值是否为真和非零。
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.all()函数成功地返回了True,表明给定系列中的所有值都是True或非零。
示例#2 :使用Series.all()函数来检查给定的系列对象中的所有值是否为真或非零。
输出 :
现在我们将使用Series.all()函数来检查给定的系列对象中的所有数值是否为真和非零。
输出 :
正如我们在输出中所看到的,Series.all()函数已经成功地返回了False,表明给定系列中的所有值都不是True或非零值。在这个系列对象中,其中一个值是零。