创建一个Pandas时间序列来显示给定年份的所有星期日
假设我们需要找出2020年的所有星期日。那么我们就用panda模块来做。如果我们需要找到显示所有星期日的时间序列,我们就使用panda.Series()类,这是一个能够容纳任何数据的一维标签数组。Series()类,它是一个能够容纳任何数据的一维标签阵列。
语法: pandas.Series( data=None , index=None , dtype=None , name=None , copy=False , fastpath=False )
返回:系列对象
想了解更多关于Pandas系列的信息,请点击这里。
另外,我们使用panda的data_range()函数来指定我们的确切需要。这个方法是作为一个通用函数来使用的,它返回一个固定频率的DatetimeIndex。
语法: pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)
Return: 返回一个固定频率的DatetimeIndex。
要深入了解data_range()函数,请点击这里。
现在,我们将看到这个程序。
代码:
# import pandas library
import pandas as pd
# create s series of all sundays
result = pd.Series(pd.date_range('2020-01-01',
periods = 52,
freq = 'W-SUN'))
print("All Sundays in 2020:")
# show the series
print(result)
输出:
All Sundays in 2020:
0 2020-01-05
1 2020-01-12
2 2020-01-19
3 2020-01-26
4 2020-02-02
5 2020-02-09
6 2020-02-16
7 2020-02-23
8 2020-03-01
9 2020-03-08
10 2020-03-15
11 2020-03-22
12 2020-03-29
13 2020-04-05
14 2020-04-12
15 2020-04-19
16 2020-04-26
17 2020-05-03
18 2020-05-10
19 2020-05-17
20 2020-05-24
21 2020-05-31
22 2020-06-07
23 2020-06-14
24 2020-06-21
25 2020-06-28
26 2020-07-05
27 2020-07-12
28 2020-07-19
29 2020-07-26
30 2020-08-02
31 2020-08-09
32 2020-08-16
33 2020-08-23
34 2020-08-30
35 2020-09-06
36 2020-09-13
37 2020-09-20
38 2020-09-27
39 2020-10-04
40 2020-10-11
41 2020-10-18
42 2020-10-25
43 2020-11-01
44 2020-11-08
45 2020-11-15
46 2020-11-22
47 2020-11-29
48 2020-12-06
49 2020-12-13
50 2020-12-20
51 2020-12-27
dtype: datetime64[ns]