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Python Pandas DatetimeIndex.dayofyear

Python Pandas DatetimeIndex.dayofyear

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.dayofyear属性为DatetimeIndex对象的每个条目输出当年的序号值。

语法: DatetimeIndex.dayofyear

返回：索引对象

示例#1：使用DatetimeIndex.dayofyear属性来查找DatetimeIndex对象中每个条目的年月日的序数值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'W' represents Weekly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='W', 
                            periods = 3, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
Python

输出 :
Python Pandas DatetimeIndex.dayofyear

现在，我们要为DatetimeIndex对象中的每个条目找到日期的序数值。

# find the ordinal value of the day 
# for each entries present in the object
didx.dayofyear
Python

输出 :
Python Pandas DatetimeIndex.dayofyear
正如我们在输出中所看到的，该函数返回了一个Index对象，其中包含了DatetimeIndex对象的每个条目中存在的日子的序数值。

例子2：使用DatetimeIndex.dayofyear属性来查找DatetimeIndex对象中每个条目的年月日的序数值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents Monthly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='M',
                               periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
Python

输出 :
Python Pandas DatetimeIndex.dayofyear
现在，我们要为DatetimeIndex对象中的每个条目找到日期的序数值。

# find the ordinal value of the day 
# for each entries present in the object
didx.dayofyear
Python

输出 :
Python Pandas DatetimeIndex.dayofyear
正如我们在输出中所看到的，该函数返回了一个Index对象，其中包含了DatetimeIndex对象的每个条目中存在的日子的序数值。

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