Python Numpy MaskedArray.__abs__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在操作有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__abs__操作符的帮助下，我们可以找到数组中每一个元素的绝对值。假设我们有一个数值31.74，在MaskedArray.__abs__()的帮助下，它将被转换为31。

语法: numpy.MaskedArray.__abs__

返回: floor(self)

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到在应用MaskedArray.__abs__()之后，我们得到了一个简单的数组，可以包含一个数组中所有元素的绝对值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1.45, 2.32, 3.98, 4.41, 5.55, 6.12]) 
  
# applying MaskedArray.____() method 
print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg)) 

输出:

[ 1  2  3  4  5  6]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1.22, 2.25, -3.21, 4.45, 5.56, 6], 
                [-6.65, 5.55, 4.32, 3.33, 2.12, -1.05]]) 
  
# applying MaskedArray.__abs__() method 
print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg)) 

输出:

[[ 1  2  3  4  5  6 ]
 [ 6  5  4  3  2  1]]