Python Numpy.dsplit()方法
在Numpy.dsplit()()方法的帮助下,我们可以通过Numpy.dsplit()()方法得到一个数组的分割尺寸。
语法: Numpy.dsplit(numpy.array(), split_size)
返回:返回具有分割尺寸的数组。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到使用Numpy.expand_dims()方法,我们能够用这个方法得到分割的尺寸。
# import numpy
import numpy as np
# using Numpy.dsplit() method
gfg = np.array([[1, 2, 5],
[3, 4, 10],
[5, 6, 15],
[7, 8, 20]])
gfg = gfg.reshape(1, 2, 6)
print(gfg)
gfg = np.dsplit(gfg, 2)
print(gfg)
输出 :
[[[ 1 2 5 3 4 10]
[ 5 6 15 7 8 20]]][array([[[ 1, 2, 5],
[ 5, 6, 15]]]),
array([[[ 3, 4, 10],
[ 7, 8, 20]]])]
例子#2 :
# import numpy
import numpy as np
# using Numpy.expand_dims() method
gfg = np.array([[1, 2], [7, 8], [5, 10]])
gfg = gfg.reshape(1, 2, 3)
print(gfg)
gfg = np.dsplit(gfg, 3)
print(gfg)
输出 :
[[[ 1 2 7]
[ 8 5 10]]][array([[[1],
[8]]]), array([[[2],
[5]]]), array([[[ 7],
[10]]])]