Python Numpy np.lognormal()方法

在np.lognormal()方法的帮助下，我们可以用np.lognormal()方法得到对数正态分布值。

语法: np.lognormal(mean, sigma, size)
返回：返回对数正态分布的数组。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.lognormal()方法，我们能够用这个方法得到对数正态分布。

# import numpy
import numpy as np
  
# using np.lognormal() method
gfg = np.random.lognormal(0.4, 1, 20)
  
print(gfg) 

输出 :

[1.79018885 5.92534286 1.00603156 3.81479755 1.25423563 1.07349624
1.73633784 3.94777056 0.46396803 6.94550919 0.99394585 5.18915825
0.44592035 2.0444561 1.53886748 0.55812707 0.89377027 0.72423754
1.54571163 0.12100189]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
  
# using np.lognormal() method
gfg = np.random.lognormal(0.5, 3, 20)
  
print(gfg) 

输出 :

[3.07682048e+00 9.44352316e+01 6.87353998e+03 3.05831375e+01
1.46571273e+00 3.90269093e+01 1.69201799e+01 3.85820572e+00
1.06782865e+02 5.18854252e-02 1.49602754e-01 8.61251480e-02
1.12008497e+03 3.39899978e+02 3.89940243e+01 4.92388063e-01
9.18305486e-01 5.89074684e-02 3.78148976e+00 2.38199349e+00]