Python Numpy np.hypergeometric()方法

在np.hypergeometric()方法的帮助下，我们可以通过使用np.hypergeometric()方法以数组的形式获得超几何分布。

语法: np.hypergeometric(ngood, nbad, samples, size)
返回：返回一个超几何分布的数组。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.hypergeometric()方法，我们能够以数组的形式获得超几何分布。

# import numpy
import numpy as np
  
# using np.hypergeometric() method
gfg = np.random.hypergeometric(50, 5, 5, 20)
  
print(gfg)

输出 :

array([4, 5, 5, 5, 4, 5, 5, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 4, 5, 5, 3, 5, 4, 5])

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
  
# using np.hypergeometric() method
gfg = np.random.hypergeometric(150, 50, 50, 20)
  
print(gfg)

输出 :

[37 35 40 33 43 37 38 38 36 41 42 32 36 35 36 38 35 35 36 35]