Python Numpy np.eigvals()方法

在np.eigvals()方法的帮助下，我们可以通过使用np.eigvals()方法得到矩阵的特征值。

语法: np.eigvals(matrix)
返回：返回矩阵的特征值。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.eigvals()方法，我们能够通过这个方法得到矩阵的特征值。

# import numpy
from numpy import linalg as LA
  
# using np.eigvals() method
gfg = LA.eigvals([[1, 2], [3, 4]])
  
print(gfg)

输出 :

[-0.37228132 5.37228132]

例子#2 :

# import numpy
from numpy import linalg as LA
  
# using np.eigvals() method
gfg = LA.eigvals([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  
print(gfg)

输出 :

[ 1.61168440e+01 -1.11684397e+00 -1.30367773e-15]