如何根据多个条件从Numpy数组中删除行

在这篇文章中，我们将学习如何根据多个条件从NumPy数组中移除行。为了完成我们的任务，我们将需要NumPy模块提供的一些内置的方法，这些方法如下。

np.delete(ndarray, index, axis): 根据给定的索引条件和指定的轴，从NumPy数组中删除行或列的项目，参数ndarray是将发生操作的数组，索引是根据条件要删除的特定行，在我们的例子中，axis=0用于删除行。
np.where(conditions): 根据给定的轴，在行或列上根据条件对数组项目进行操作。

注意：对于二维的NumPy数组来说，如果axis=0，则删除行，如果axis=1，则删除列。但是在这里我们的目的是移除行，所以我们将保持axis=0。

让我们以NumPy数组为例。在这里，我们采取了一个NumPy数组，其元素从0到40，并将数组重塑为8行和5列。

import numpy as np
 
nparray = np.arange(40).reshape((8, 5))
print("Given numpy array:\n", nparray)

输出:

如何根据多个条件从Numpy数组中删除行？

例子1：从NumPy数组中删除元素在5到20之间的行。

这里np.where((nparray >= 5) & (nparray <= 20))[0], axis=0)意味着它将删除其中至少有一个或多个元素大于或等于5且小于或等于20的行。所以，第2、3、4、5行有符合条件的元素，所以它被删除或移除。

nparray = np.delete(nparray, np.where(
    (nparray >= 5) & (nparray <= 20))[0], axis=0)
 
print("After deletion of rows containing
      numbers between 5 and 20: \n", nparray)

输出:

如何根据多个条件从Numpy数组中删除行？

示例2：从NumPy数组中删除第一元素大于25且小于35的行。

这里(np.where(nparray[:, 0] >= 25) & (nparray[:, 0] <= 35))[0], axis=0)意味着它将删除其中至少有一个或多个元素的第一元素大于或等于25且小于或等于35的行。nparray[:, 0] 指向每一行的第一个元素。所以，第6、7、8行有符合条件的元素，所以它被删除或移除。

nparray = np.delete(nparray, np.where(
    (nparray[:, 0] >= 25) & (nparray[:, 0] <= 35))[0], axis=0)
 
print("After deletion of rows whose first element \
is between 25 and 35:\n", nparray)

输出:

如何根据多个条件从Numpy数组中删除行？

例子3：删除第三项被2整除，第五项和第四项被3整除的行。

这里np.where((nparray[:, 2] % 2 == 0)| (nparray[:, 4] % 3 == 0)| (nparray[:, 3] % 3 == 0))[0], axis=0) 表示它将删除其中至少有一个或多个元素的第3列项目被3整除的行，或者至少有一个或多个元素的第5和第4列项目被3整除的行 axis=0来删除这些行。nparray[:, 2], nparray[:, 4], nparray[:, 3] 分别指向每一行的第3、5、4项。所以，第6、7、8行有符合所给条件的元素，所以它被删除或移除。

nparray = np.delete(nparray, np.where((nparray[:, 2] % 2 == 0) | (
    nparray[:, 4] % 3 == 0) | (nparray[:, 3] % 3 == 0))[0], axis=0)
 
print("After removing required rows :\n", nparray)

输出:

如何根据多个条件从Numpy数组中删除行？