NumPy 输入/输出

ndarray对象可以保存到磁盘文件中，并从磁盘文件中加载。可用的IO函数如下：

NumPy引入了一种简单的ndarray对象文件格式。该 .npy 文件存储了在磁盘文件中重构ndarray所需的数据、形状、数据类型和其他信息，以便即使文件在具有不同体系结构的另一台机器上，也可以正确地检索该数组。

numpy.save()

numpy.save() 函数将输入数组保存到扩展名为.npy的磁盘文件中。

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3,4,5]) 
np.save('outfile',a)

要从 outfile.npy 重新构建数组，请使用 load() 函数。

import numpy as np 
b = np.load('outfile.npy') 
print b

它将产生以下的输出 –

array([1, 2, 3, 4, 5])

save()和load()函数接受一个额外的布尔型参数 allow_pickles 。在Python中，pickle用于在保存到磁盘文件之前对对象进行序列化和反序列化。

使用 savetxt() 和 loadtxt() 函数可以以简单的文本文件格式存储和提取数组数据。

import numpy as np 

a = np.array([1,2,3,4,5]) 
np.savetxt('out.txt',a) 
b = np.loadtxt('out.txt') 
print b

它将产生以下输出−

[ 1.  2.  3.  4.  5.]

savetxt() 和 loadtxt() 函数接受额外的可选参数，如 header、footer 和 delimiter。