极客教程NumPy 数学函数
可以理解的是，NumPy包含了大量各种数学操作。NumPy提供了标准的三角函数、算术运算函数、处理复数等功能。
三角函数
NumPy具有标准的三角函数，它返回给定角度（以弧度为单位）的三角比率。
示例
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print 'Sine of different angles:'
# Convert to radians by multiplying with pi/180
print np.sin(a*np.pi/180)
print '\n'
print 'Cosine values for angles in array:'
print np.cos(a*np.pi/180)
print '\n'
print 'Tangent values for given angles:'
print np.tan(a*np.pi/180)
这是它的输出结果−
Sine of different angles:
[ 0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
Cosine values for angles in array:
[ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]
Tangent values for given angles:
[ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]
arcsin, arcos, 和 arctan 函数返回给定角度的正弦、余弦和正切的三角反函数。这些函数的结果可以通过将弧度转换为度数来验证 numpy.degrees()函数 。
示例
import numpy as np
a = np.array([0,30,45,60,90])
print 'Array containing sine values:'
sin = np.sin(a*np.pi/180)
print sin
print '\n'
print 'Compute sine inverse of angles. Returned values are in radians.'
inv = np.arcsin(sin)
print inv
print '\n'
print 'Check result by converting to degrees:'
print np.degrees(inv)
print '\n'
print 'arccos and arctan functions behave similarly:'
cos = np.cos(a*np.pi/180)
print cos
print '\n'
print 'Inverse of cos:'
inv = np.arccos(cos)
print inv
print '\n'
print 'In degrees:'
print np.degrees(inv)
print '\n'
print 'Tan function:'
tan = np.tan(a*np.pi/180)
print tan
print '\n'
print 'Inverse of tan:'
inv = np.arctan(tan)
print inv
print '\n'
print 'In degrees:'
print np.degrees(inv)
它的输出如下所示：
Array containing sine values:
[ 0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
Compute sine inverse of angles. Returned values are in radians.
[ 0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
Check result by converting to degrees:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
arccos and arctan functions behave similarly:
[ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]
Inverse of cos:
[ 0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
In degrees:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
Tan function:
[ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]
Inverse of tan:
[ 0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
In degrees:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
Rounding函数
numpy.around()
这个函数返回按照指定精度四舍五入的值。该函数接受以下参数。
numpy.around(a,decimals)
在这里，
| 编号 | 参数和说明 |
|---|---|
| 1 | a 输入数据 |
| 2 | decimals 要舍入到的小数位数。默认为0。如果是负数，则将整数舍入到小数点左边的位置。 |
示例
import numpy as np
a = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532])
print 'Original array:'
print a
print '\n'
print 'After rounding:'
print np.around(a)
print np.around(a, decimals = 1)
print np.around(a, decimals = -1)
它产生以下输出−
Original array:
[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]
After rounding:
[ 1. 6. 123. 1. 26. ]
[ 1. 5.6 123. 0.6 25.5]
[ 0. 10. 120. 0. 30. ]
numpy.floor()
该函数返回不大于输入参数的最大整数。标量 x 的向下取整是指最大的整数 i，满足 i <= x。注意在 Python 中，向下取整总是远离0方向进行舍入。
示例
import numpy as np
a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])
print 'The given array:'
print a
print '\n'
print 'The modified array:'
print np.floor(a)
它产生以下输出−
The given array:
[ -1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
The modified array:
[ -2. 1. -1. 0. 10.]
numpy.ceil()
ceil()函数返回输入值的上限，即标量x的上限是最小的整数i，使得i >= x.
示例
import numpy as np
a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])
print 'The given array:'
print a
print '\n'
print 'The modified array:'
print np.ceil(a)
它将产生以下输出-
The given array:
[ -1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
The modified array:
[ -1. 2. -0. 1. 10.]