NumPy 线性代数 numpy.matmul()

numpy.matmul() 函数返回两个数组的矩阵乘积。当两个数组都是2-D数组时，返回一个普通乘积；但如果任一参数的维度>2，则将其视为最后两个索引中的一组矩阵，并进行相应的广播。

另一方面，如果任一参数是1-D数组，则通过在其维度后附加1将其升级为矩阵，但在乘法完成后被移除。

示例

# For 2-D array, it is matrix multiplication 
import numpy.matlib 
import numpy as np 

a = [[1,0],[0,1]] 
b = [[4,1],[2,2]] 
print np.matmul(a,b)

它将产生以下输出−

[[4  1] 
 [2  2]]

示例

# 2-D mixed with 1-D 
import numpy.matlib 
import numpy as np 

a = [[1,0],[0,1]] 
b = [1,2] 
print np.matmul(a,b) 
print np.matmul(b,a)

它将产生以下的输出 −

[1  2] 
[1  2]

示例

# one array having dimensions > 2 
import numpy.matlib 
import numpy as np 

a = np.arange(8).reshape(2,2,2) 
b = np.arange(4).reshape(2,2) 
print np.matmul(a,b)

它将产生以下输出：

[[[2   3] 
   [6   11]] 
  [[10  19] 
   [14  27]]]