NumPy 行列式 行列式在线性代数中是一个非常有用的值。它通过对角元素计算得来,而对于一个二阶矩阵来说,它就是左上角元素与右下角元素的乘积减去其他两个元素的乘积。 换句话说,对于一个矩阵[[a,b], [c,d]],行列式的计算公式为’ad-bc’。而更大的方阵被看作是2×2矩阵的组合。 numpy.linalg.det() 函数可以计算输入矩阵的行列式。 import numpy as np a = np.array([[1,2], [3,4]]) print np.linalg.det(a) PythonCopy 会产生以下输出− -2.0 PythonCopy 示例 import numpy as np b = np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]]) print b print np.linalg.det(b) print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2) PythonCopy 它将产生以下输出− [[ 6 1 1] [ 4 -2 5] [ 2 8 7]] -306.0 -306 PythonCopy