NumPy 行列式

行列式在线性代数中是一个非常有用的值。它通过对角元素计算得来，而对于一个二阶矩阵来说，它就是左上角元素与右下角元素的乘积减去其他两个元素的乘积。

换句话说，对于一个矩阵[[a,b], [c,d]]，行列式的计算公式为’ad-bc’。而更大的方阵被看作是2×2矩阵的组合。

numpy.linalg.det() 函数可以计算输入矩阵的行列式。

import numpy as np
a = np.array([[1,2], [3,4]]) 
print np.linalg.det(a)

会产生以下输出−

-2.0

示例

import numpy as np 

b = np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]]) 
print b 
print np.linalg.det(b) 
print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2)

它将产生以下输出−

[[ 6 1 1]
 [ 4 -2 5]
 [ 2 8 7]]

-306.0

-306